技術 2026年4月17日(金) 約10分 Qwen3.6-35B-A3BがGated DeltaNetとMoEを組み合わせてエージェントコーディングを底上げした Alibaba QwenチームがQwen3.6-35B-A3Bをオープンウェイトで公開。Gated DeltaNet+Attention+MoEのハイブリッド40層構造で、SWE-bench Verified 73.4、MCPMark 37.0、QwenWebBench 1397を達成した。 LLM ローカルLLM Qwen MoE エージェント コーディング
技術 2026年4月16日(木) 約11分 WAI-Illustriousの新版探してたらWAI-Animaが出てたので試した WAI-Illustriousで知られるWAI0731がAnima派生モデル WAI-Anima v1をリリース。2月のAnima記事から2ヶ月で派生モデルが急増し、LoRAツールキットやテキストエンコーダのアップグレードも登場。preview3-baseとWAI-Anima v1を実際に動かして比較した。 AI 画像生成 ComfyUI Qwen Apple Silicon Stable Diffusion LoRA 実験
技術 2026年4月14日(火) 約10分 Qwen Image Editで写真をドット絵に変換できるか試す Qwen Image Edit、JS減色、Illustrious i2i + LoRAなど5パターン試して、最終的にIllustrious i2i単体が最速・最軽量でドット絵変換できることがわかった。 Qwen 画像生成 Apple Silicon 実験
技術 2026年4月14日(火) 約14分 ローカルVision LLMでキャラ画像からRPGパラメータを抽出できるか試した Gemma、Qwen2.5-VLなどのローカルVision LLMにキャラクターの立ち絵やドット絵を入力し、RPG風のステータスをJSON形式で返せるか実験した記録。 AI ローカルLLM VLM 画像認識 Ollama Gemma Qwen Apple Silicon 実験
技術 2026年4月6日(月) 約12分 LLM-jp-4-32B-A3BをROCm + Strix HaloでベンチマークしたらQwen3.5より41%速かった NIIが公開したLLM-jp-4-32B-A3B-thinkingをEVO-X2（Ryzen AI Max+ 395）のROCmで動かした。62.9 t/sでQwen3.5-35B-A3Bの44.7 t/sを大きく上回るが、thinking制御やKVキャッシュ消費、知識カットオフに課題あり。日本語比較テストとコード生成テストの結果も。 AI LLM ローカルLLM llama.cpp AMD ROCm MoE Qwen 実験
技術 2026年3月31日(火) 約8分 Qwen3.5-35B-A3Bでctx-sizeを4096→65536にしたらVRAM 800MB増で速度も変わらなかった Qwen3.5-35B-A3BはSSM+Attentionハイブリッドで40層中10層しかKVキャッシュを使わない。llama-serverでctx-sizeを4096→65536に拡張してもVRAM増加は800MB、速度低下ゼロ。q8_0 KV量子化の実測とTurboQuantの現状も。 LLM ローカルLLM llama.cpp AMD Vulkan KVキャッシュ Qwen 実験
技術 2026年3月26日(木) 約10分 ComfyUIアプデ後にQwen Image Editが10分かかるようになった原因を特定した MPSのBF16演算がFP16の2倍遅い問題と、FP16 Attentionバグが重なって発生した速度劣化の原因と対策 ComfyUI Qwen Apple Silicon MPS PyTorch 実験
技術 2026年3月23日(月) 約7分 397Bパラメータモデルを48GB MacBookで動かすFlash-MoE Flash-MoEはQwen3.5-397B-A17BをMacBook Pro M3 Maxで4.36トークン/秒で実行するC/Metal推論エンジン。SSDからのエキスパートストリーミングと手書きMetalシェーダーで209GBのモデルを48GBのメモリ環境に収めた。 Inference MPS LLM Qwen MoE ローカルLLM
技術 2026年3月23日(月) 約14分 BERT+Qwen OCR校正パイプラインをPythonツールにした BERT perplexityスキャン→LLM判定→エスカレーションの3段パイプラインを、Win/Mac/Linux対応のPythonツールにパッケージング。インストーラーがllama-serverとGGUFモデルまで自動で落としてくる。 自然言語処理 OCR 機械学習 Python BERT LLM llama.cpp Qwen NDLOCR-Lite Gradio Ollama 実験
技術 2026年3月5日(木) 約17分 Qwen-Image-LayeredでLive2D用の顔パーツ分離をRunPodで試す tori29umai氏のLoRAで顔パーツを自動分離し、28枚バッチ処理した結果と、髪の細分化を試みて限界にぶつかった記録 RunPod Qwen diffusers 画像生成 LoRA Live2D 実験
技術 2026年2月26日(木) 更新 約13分 NDLOCR-Liteの読み取り結果をQwen3.5とSwallowで校正比較した NDLOCR-LiteのCLI版をApple Silicon Macにセットアップし、Qwen 3.5やSwallowでOCR結果を校正してみた記録。画像直読みやアンカリング効果など、いろいろ試した。 OCR Python NDLOCR-Lite Mac Qwen Swallow ollama ローカルLLM 実験
技術 2026年2月14日(土) 約5分 画像生成AIのVAEはなぜ重い？ Qwen-ImageとHunyuanImageのアーキテクチャ比較 Qwen-Image-EditのVAE推論が重い理由と、HunyuanImage 2.1が採用した32x高圧縮VAEの設計思想の違いを解説。Kohya氏によるVAEメモリ最適化の動向も追う。 AI 画像生成 VAE Qwen HunyuanImage メモリ最適化
