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NVIDIA NeMo RetrieverのアジェンティックRAGがViDoRe v3で首位

ReACTループと検索器を組み合わせたアジェンティックパイプラインがViDoRe v3 1位・BRIGHT 2位を達成。同一パイプラインで複数ドメインの汎用性を確立した。

Claude 1Mコンテキストウィンドウが正式GA、追加料金なしで標準APIに統合

Anthropicが1MトークンのコンテキストウィンドウをGA化。長コンテキストへの追加料金なし、画像・PDF上限も100から600に拡大。MRCR v2でフロンティアモデル最高スコアを達成。

GitHubのエージェント実行基盤とOpenAI IH-Challengeによるプロンプトインジェクション対策

GitHubがエージェント実行基盤の多層防御設計を公開し、OpenAIはinstruction hierarchy訓練データIH-Challengeとモデルを発表。インフラ設計と訓練の両軸からプロンプトインジェクションへの応答が出揃った。

Claude Codeマルチエージェントレビューから見る、サブエージェントとオーケストレーションの違い

AnthropicがClaude Codeに追加したマルチエージェントコードレビュー機能の詳細と、その背景にあるサブエージェントとオーケストレーションの設計思想の違いを整理。主要フレームワークの比較やCodex連携の可能性も扱う。

16のオープンソースRLライブラリで見えたLLM非同期訓練の設計パターン

HuggingFaceが16のオープンソースRL訓練ライブラリを7つの設計軸で比較分析。同期型では生成ボトルネックでGPU利用率が60%程度に留まるが、非同期分離設計で95%以上に改善できる。

インドが全工程を自前で作った初のオープンソースLLM Sarvam 30B/105B

Sarvam AIがインド国内のインフラだけで事前学習からRLまで完結させた30Bと105Bのモデルを公開。22のインド指定言語対応と推論最適化が特徴。

KarpathyのAutoresearchは寝てる間にAIがML実験を100回回してくれるシステム

Andrej KarpathyがAutoresearchを公開。AIエージェントがGPUの上で機械学習の実験を自律実行し、寝ている間に100パターン試してくれる。ML知識ゼロでも分かるように仕組みと設計思想を解説。

AIによるコード脆弱性解析の実績が出始めた

AnthropicがClaudeでFirefoxのJSエンジンから22件のCVEを発見、GitHub Security LabはAI駆動のOSSフレームワーク「Taskflow Agent」で80件以上の脆弱性を検出。AIがセキュリティ研究の現場ツールになりつつある。

WAN 2.2をRTX 4060（VRAM 8GB）のComfyUIで動かす

RTX 4060 VRAM 8GBのWindows環境でWAN 2.2のI2V動画生成を試した。5B fp8は品質が厳しく、14B Rapid蒸留モデルのlowvramオフロードが現実的な解だった。

JPEG-XL復活とPQC移行のMerkle Tree Certificates、Chrome 145〜146の変更点

Chrome 145でのJPEG-XL復活とcjxlの使い方、RSA→楕円曲線→PQCの暗号変遷とMerkle Tree Certificates、WebMCPの実装例、Chromeゼロデイの動向、カスタマイズ可能なselect要素まで。

Qwen 3.5がRadeon 8060Sで全滅した原因はAMDドライバだった

Qwen 3.5がROCm/Vulkanで動かない原因をCPU推論・llama-server・LM Studioで切り分けた結果、AMDドライバの更新で全て解決した。

LTX-2とWan 2.2をM1 Max 64GBで動かせるのか調べて動かした

LTX-2とWan 2.2をM1 Max 64GBで動かした。FP8はMetal非対応、GGUF形式で回避。Wan 2.2は2秒に82分。LTX-2は公式パイプラインがMPSでNaNを出し、KSampler代替でも品質が実用に達しない。