#Qwen

けい・かな・こはるの3キャラを1本のAnima(Qwen-DiT) LoRA(rank256・294枚)に合体し、学習を初めてBlackwell(RTX 5090, sm_120)で走らせた実機ログ。4090から差し替える環境スタック(cu128/torch2.8/SDPA)、最弱キャラがキャプション非対称で他キャラに吸収される原因と直し方、ControlNetなしでトリガーのみ＋ep143で密着3人を描き分けるまで。AnimaやQwen-DiTでマルチキャラLoRAを学習する人向け。

ModelScope経由のQwen3.7 Plusでfunction callingが通るか検証し、フレームワークなしでツール往復と会話履歴のエージェントをopenai SDKだけで自作した。並列tool_calls、対話の記憶、履歴肥大の破綻点と記憶管理の選択肢まで実機ログ付きで。

Qwen3.7 Max/PlusのAPIで、BERT抽出した139候補を日本語小説校正の4分類で判定。両モデルともほとんど直さず、閉じ括弧の句点や固有名詞の解釈、思考モードのオンオフでMaxとPlusの判定が割れた。

2026年6月16日時点で、Claude Fable 5停止後の代替候補を中華系AIの最新リリースから見る。Kimi K2.7 Code、Qwen3.7 Max、DeepSeek V4、GLM-5.1の差分と、Claude Code互換ハーネスで使うときの制約を整理した。

v1（rank64・単体データのみ）で残った2体接触の属性移りと融合を、rank128と2体学習データ20枚で焼き直して解消。膝乗せはDanbooruタグで成立。Anima(Qwen-DiT)でマルチキャラLoRAを焼く人向けの実機検証。

2体のキャラLoRAを1本の Anima LoRA に合体し、RunPod で2人を絡ませられるか検証。ハグや抱っこは成立、膝乗せは脚が融合。手足が積層なら出て交差なら破綻するのが境界線で、当たりは ep100。

standingでも脚が曲がるキャラLoRAを、素材を足さずポーズ付き全身を引いて直した。トリガーが学習分布を体現する原理の答え合わせ。

WAI-Animaで作ったキャラLoRAを本家Anima-Baseで焼き直した。トリガー単体で出る実用LoRAになり顔はv1超え、ただしインテークは天井。

WAI-Anima向けに学習した自作キャラLoRAを WAI-Anima / AnimaYume / RDBT ほかのAnima派生に当て、M1 Maxで同一プロンプト・同一シードで出力を比較した。トリガー一語だけだとどのモデルもキャラが安定せず、かなはAnimaYumeの3枚中1枚だけサイドポニーまで出た。けいはトリガーだけだとHikari以外ほぼ出ないが、構造タグ＋制服を足せば6モデルとも出る。色味と一発再現性で見た実機比較。

AnimaはNVIDIA Cosmos系のDiTで、派生はぜんぶ同じベースを共有するためAnima用LoRA1つを全派生に使い回せる。CivitAIで増えたAnima派生チェックポイントを20本超集めて、マージかファインチューンか・絵柄の狙い・プロンプト追従の傾向で分類した。実機で試す前に全体を並べた一覧。

M1 MaxのComfyUIで自作キャラLoRA（かな・ケイ）2個を1枚に。並べるだけなら出せるが、設計を保てるのは再描画しないinpaintだけ。重なる絡みポーズはどの手でも未達で、QIE合成はかなのミディアムを長く描き直し、英語プロンプトや学習タグでも保てない。text2img・QIE・Flux Kontext・LLLite・QIE多段を実測比較。

WAI-Animaで生成した画像だけを学習素材にして、同じWAI-Anima向けのオリキャラLoRAを焼いた記録。学習データとモデルが同じ分布なのでdistribution shiftがほぼゼロになり、前作のep150に対しep20でスイートスポットに到達した（7.5倍速）。トリガーで焼ける要素とタグが要る要素の切り分け、構図制御の効き方まで実機で検証した。