MinishLab/sembleを1595 MDと152ソースのAstroブログで実機検証した。ウォーム状態のBM25クエリは0.84sでシンボル定義を最上位に返すが、hybridモードはMD記事に引きずられて`seasonalBanner`のような短いシンボルを見失う。

ジャンクで買ったDellノートにMageia Linuxを入れる過程を、機材紹介からUSB書き込み、実機ブート、初回設定まで作業順に記録する。

CircleStone LabsがAnimaの正式版 Anima-Base v1.0 を公開した。M1 Max 64GBで preview3-base / WAI-Anima と並べると生成時間は275〜285秒でほぼ同じ。WAI-Anima向けに学習した既存 kanachan LoRA を v1.0 に当てると、軽い指定では3シードとも崩壊、Turbo 1.0 × kana 0.75 のスイートスポットでも9シードヒット率22%。一方で衣装パーツを明示する重い指定 + Turbo + kana 1.0 を9シード回すと約67%まで上がる。閾値はプロンプト側にあって、WAI-Anima ベースとの差は aesthetic tuning と追加学習データに由来する、v1.0 で多様な衣装も含めて運用するなら再学習が必要というのが結論。