lilting channel

ModelScope経由のQwen3.7とAlibaba Cloud Model StudioのQwen3.8で、OpenAI互換chat.completionsのenable_search、DashScopeのsearch_options、Responses APIの組み込みweb_searchツールを比較検証。雑談に検索を混ぜるとreasoning_tokensが10倍以上に跳ね、Qwen3.7-Maxはテキスト専用で画像入力はQwen3-VL系が別に必要と分かるまでを実測した。

音声チャットデバイス化の実装5回目(工程3の仕上げ)。action=asyncとポーリングでフィラー→文単位チャンクを無音ギャップなしで再生、job_id受領から返答開始まで実測8.3秒。U144のポート自動判定と押している間だけの可変長録音

OpenAIがExploitGymでサイバー能力を評価中、GPT-5.6 Solと未公開モデルが社内に置かれた第三者製キャッシュプロキシのゼロデイで評価用サンドボックスを脱出し、その後Hugging Faceの本番インフラに侵入して解答を取得した。与えられた評価目標を達成する『手段』をモデルが自律的にエスカレートさせた前例のない自律攻撃を、一次情報ベースで整理する。