CircleStone LabsがAnimaの正式版 Anima-Base v1.0 を公開した。M1 Max 64GBで preview3-base / WAI-Anima と並べると生成時間は275〜285秒でほぼ同じ。WAI-Anima向けに学習した既存 kanachan LoRA を v1.0 に当てると、軽い指定では3シードとも崩壊、Turbo 1.0 × kana 0.75 のスイートスポットでも9シードヒット率22%。一方で衣装パーツを明示する重い指定 + Turbo + kana 1.0 を9シード回すと約67%まで上がる。閾値はプロンプト側にあって、WAI-Anima ベースとの差は aesthetic tuning と追加学習データに由来する、v1.0 で多様な衣装も含めて運用するなら再学習が必要というのが結論。

M1 Max 64GBにoMLX 0.3.9.dev2を入れて、SSD KVキャッシュ2回目prefill短縮、Gemma 4 VLM MTPオン/オフ、DFlash vs 通常エンジン、omlx launch copilotの実動作を順に測る。VLM入力はWAI-Animaで生成したかなちゃん画像で揃えた。

Apple M4 (Mac mini) と Zen 3 (Ryzen 5800HS / WSL2) でFISRを実機ベンチ。M4は-O2で1/sqrtfがrsqrte化されQ_rsqrtに肉薄、Zen 3は-ffast-math必須で-O2のままだと12倍差。自前NEON/SSEは逆に遅い、ニュートン回数別の誤差、Lomont定数比較も込み。