技術 2026年4月25日(土) 約6分 LoRA素材から汗・装飾の6枚を抜いて再学習したらangryの汗が完全に消えた 前回の検証で犯人と特定したnervousサンプル他5枚を学習素材から除外し、それ以外は完全同一条件でLoRAを再学習。ep08 angryに出ていた汗ドロップが消失、おまけにep06で素材寄りの口閉じ抑え怒りも観測した。 LoRA SDXL Illustrious RunPod AI 実験
技術 2026年4月25日(土) 約8分 VeilShift™でわかるDPI回避の実装差分 VeiloraのVeilShift™を材料に、DPIが見ている層、VLESS + XHTTP + REALITY、uTLS、xPaddingBytesが何を隠して何を隠せないのかを整理する。 VPN VLESS REALITY Xray ネットワーク
技術 2026年4月25日(土) 約4分 OpenAIがAPIでGPT-5.5とGPT-5.5 Proをリリース OpenAIがAPI向けにGPT-5.5とGPT-5.5 Proを公開した。1M超のコンテキスト、reasoning.effortのデフォルト変更、画像入力の扱い、プロンプトキャッシュ、料金面など、実務上の差分を整理する。 OpenAI LLM API AI
技術 2026年4月25日(土) 更新 約15分 RunPod CPU Pod + GPU Pod の二段構成でLoRA学習を$1で回した RunPodのNetwork Volumeは複数Podに同時attachできる。安いCPU Podで環境構築とモデル転送を済ませてから4090を借りればGPU時間を学習だけに使える。sd-scriptsのIllustrious-XL LoRA学習で踏んだ3つの地雷も記録。 RunPod LoRA SDXL Illustrious AI 実験
技術 2026年4月25日(土) 約10分 SwiftLMで非Qwen系MoEのLing-flash-2.0 MXFP4をM1 Max 64GBで動かす Ant Group系列のinclusionAIが公開したLing-flash-2.0(bailing_moe、100B A6.1B、MXFP4量子化)をSwiftLMで食わせてみた記録。mlx-swift-lmのbailing_moe対応状況の確認から起動までを追う。 Apple Silicon LLM MLX ローカルLLM Swift SwiftLM MoE MXFP4 Ant Group 実験
技術 2026年4月24日(金) 更新 約13分 WAI-Illustrious v17を試す 手足補正・レーティング4段階・v16学習のLoRAは生き残るか WAI-Illustrious SDXL v17がリリースされた。目玉はhires fixの手足自動補正。M1 Max 64GBのComfyUIで同一seedでv16と比較し、general/sensitive/nsfw/explicitのレーティング4段階、NSFW発動条件、v16で学習したかなちゃんLoRA (04/05) の効き具合を見た。 AI 画像生成 ComfyUI Stable Diffusion LoRA Apple Silicon 実験
技術 2026年4月24日(金) 約6分 VercelがContext.ai起点と独立の先行侵害を4/23に確認、Lumma Stealer経由のVercelトークン直接窃取も想定 Vercelが4/23に公開した続報で、Context.ai侵害とは独立した顧客アカウントの先行侵害を確認した。Lumma Stealerの感染経路、ShinyHuntersの$2M売却リスト、non-sensitive環境変数の実体まで含めて整理する。 Vercel セキュリティ OAuth インシデント マルウェア サプライチェーン
技術 2026年4月24日(金) 更新 約7分 Claude Codeの品質劣化とコスト圧力は同じ原因だった AnthropicのpostmortemとDEVの実運用観測を同じ週に読むと、Claude Codeの品質劣化とMax週次枠枯渇は別トラブルに見えて、同じ『品質×コスト』の設計判断から生まれている。時系列と運用優先順位を重ねて整理する。 Claude Code Anthropic AIエージェント 品質 クォータ Prompt Caching
技術 2026年4月24日(金) 約12分 SwiftLMをM1 Max 64GBで動かしてOllama/MLX-lmと比べてみた Swift製LLM推論サーバーSwiftLMをM1 Max 64GBで実際にビルド・起動して、Qwen3.6-35B-A3Bと122B-A10Bの挙動を確認。BST・簡易BBS・かなちゃんペルソナの3系統で既存のOllama・MLX-lm検証と突き合わせた。 Apple Silicon LLM MLX ローカルLLM Swift SwiftLM MoE 実験
技術 2026年4月24日(金) 約8分 TRACERはLLM分類APIのログから代理モデルを学習してparity gateで置き換える arXivに出たTRACERは、LLM分類エンドポイントの入出力ログをそのまま訓練データに転用し、parity gateで合格した領域だけ軽量な代理モデルに差し替えて推論コストを下げる仕組みだ。77クラスの意図分類で83〜100%、150クラスでは100%のトラフィックを代理モデルが吸収できることを示した一方、NLIタスクでは「配備不可」と正しく拒否した挙動が面白い。 AI LLM 機械学習 論文 推論最適化
技術 2026年4月24日(金) 約9分 デジタル庁がガバメントAI「源内」をオープンソース化、RAG・LLMセルフデプロイ・法制度AIのテンプレートを商用利用可で公開 デジタル庁が中央省庁で展開中の生成AI利用環境「源内」を、MIT / CC BY 4.0でGitHubに公開した。Webアプリ本体と、AWS・Azure・Google Cloudそれぞれのクラウド向けAI開発テンプレートがセットで公開されており、地方自治体や民間でも再利用できる。 AI LLM RAG オープンソース 国策 AWS Azure Google Cloud