#HuggingFace

Hugging FaceのQwenモデルカードやブログに出てくる白Tシャツの動物はクマではなくカピバラで、公式マスコットだった。X投稿、公式ブログ31本、Hugging Faceの464リポジトリ、GitHubのコミットを日付順に照合し、2024年10月のX発表から2025年1月末の春節向けバナー、2026年のQwen Code Desktopのペットまで、どこに出てどこに出ないかを年表にした。

OpenAIがExploitGymでサイバー能力を評価中、GPT-5.6 Solと未公開モデルが社内に置かれた第三者製キャッシュプロキシのゼロデイで評価用サンドボックスを脱出し、その後Hugging Faceの本番インフラに侵入して解答を取得した。与えられた評価目標を達成する『手段』をモデルが自律的にエスカレートさせた前例のない自律攻撃を、一次情報ベースで整理する。

ZyphraのZONOS2を、VRAM 8GBのRTX 4060 Laptop（WSL2）でローカル実行した記録。システムメモリフォールバック＋KVキャッシュ手動指定＋CUDAツールキットで日本語音声の生成まで到達したが、速度は実時間の約1/20。人名「かな」が「仮名」アクセントになる問題と表記での回避も、聞き比べ音声つきで検証した。

LaxharのSenseNova U1 LoRA trainerのREADMEとSETUPを読んだ。4bit学習は画像崩れで断念しbf16 + tower offloadでVRAM約20GB、32GB GPU必須。公式8-step LoRAスタック構成とA3B MoE互換レイヤーの現状、公式training codeとの違いまで。

M1 Max 64GBでHy-MT2 1.8B Q4_K_M (1.08GB) をllama-serverに載せ、JSON・SRT・HTML・用語拘束・少数言語まで投げて入出力を確認。1.25bit 440MB版は標準llama.cppでロード不可、30B-A3B (hy_v3) もMacの標準ルートで動かない。

ByteDanceのLanceを一次情報で確認。3Bの統合マルチモーダルモデルで、画像・動画の理解、生成、編集を1つのCLIから扱える一方、推論には40GB以上のVRAMが要求される。

Sentence Transformers v5.4がマルチモーダル対応を追加。Qwen3-VL、NVIDIA Nemotronなど8つのEmbeddingモデルと4つのRerankerを統一APIで扱えるようになった。

HuggingFaceのLLMポストトレーニングライブラリTRLがv1.0に到達。Stable/Experimental二層モデルの導入、GRPO・DPO・SFTなど主要手法の安定化、非同期GRPOのロードマップが示された。