技術2026年4月24日(金)更新WAI-Illustrious v17を試す 手足補正・レーティング4段階・v16学習のLoRAは生き残るかWAI-Illustrious SDXL v17がリリースされた。目玉はhires fixの手足自動補正。M1 Max 64GBのComfyUIで同一seedでv16と比較し、general/sensitive/nsfw/explicitのレーティング4段階、NSFW発動条件、v16で学習したかなちゃんLoRA (04/05) の効き具合を見た。AI画像生成ComfyUIStable DiffusionLoRAApple Silicon実験
技術2026年4月17日(金)Z-Image i2iでドット絵変換できるか試したIllustrious i2i + pixel-art-xl LoRAが最速だったドット絵変換に、Z-Image用ピクセルアートLoRAという別ルートがあった。LoRAの互換性、利用可能なLoRA、メモリ要件を調査。Z-Image画像生成Apple Silicon実験
技術2026年4月17日(金)更新WAI-Anima v1をRTX 4060 LaptopのComfyUIでAPI経由で動かすまでの記録RTX 4060 Laptop GPU(VRAM 8GB)でWAI-Anima v1を動かした。ComfyUI APIからのヘッドレス実行でtqdmのOSErrorに嵌まった顛末と、普通に起動すれば60秒で生成できた結果。AI画像生成ComfyUIWindowsNVIDIAStable DiffusionLoRA実験AnimaWAI-Anima
技術2026年4月16日(木)更新WAI-Illustriousの新版探してたらWAI-Animaが出てたので試したWAI-Illustriousで知られるWAI0731がAnima派生モデル WAI-Anima v1をリリース。2月のAnima記事から2ヶ月で派生モデルが急増し、LoRAツールキットやテキストエンコーダのアップグレードも登場。preview3-baseとWAI-Anima v1を実際に動かして比較した。AI画像生成ComfyUIQwenApple SiliconStable DiffusionLoRA実験AnimaWAI-Anima
技術2026年4月14日(火)Qwen Image Editで写真をドット絵に変換できるか試すQwen Image Edit、JS減色、Illustrious i2i + LoRAなど5パターン試して、最終的にIllustrious i2i単体が最速・最軽量でドット絵変換できることがわかった。Qwen画像生成Apple Silicon実験
技術2026年4月1日(水)更新See-throughでアニメ立ち絵を23レイヤーに自動分解してPSD出力した単一のアニメイラストから前髪・後ろ髪・服などを自動分解、隠れた部分をインペイント補完。LayerDiff + Marigoldベースの実装を試す。実験AIアニメ画像生成Live2DRunPodSDXLComfyUI
技術2026年3月22日(日)Luma AIのUni-1は理解と生成を1つのTransformerに統合したLuma AIが発表したUni-1は、画像の理解と生成を単一のdecoder-only autoregressiveモデルで統合。拡散モデルを使わず、テキストと画像パッチを共有語彙空間でトークン化して逐次生成する。利用方法と料金体系も整理した。AI画像生成Luma AITransformer
技術2026年3月18日(水)ComfyUIをBlackwell GPU(RTX 50/PRO 6000)で動かすまでの手順と落とし穴NVIDIA Blackwell(sm_120)でComfyUIが動かない原因と、PyTorch Nightly・xformers排除・SageAttention・NVFP4量子化による解決手順をまとめた。ComfyUINVIDIAGPUBlackwell画像生成
技術2026年3月5日(木)更新Qwen-Image-LayeredでLive2D用の顔パーツ分離をRunPodで試すtori29umai氏のLoRAで顔パーツを自動分離し、28枚バッチ処理した結果と、髪の細分化を試みて限界にぶつかった記録RunPodQwendiffusers画像生成LoRALive2D実験
技術2026年2月26日(木)RTX 4060 Laptop(8GB)でComfyUI + WAI-Illustriousを動かすComfyUI + WAI-Illustrious v16.0をRTX 4060 Laptop(VRAM 8GB)で動かした。LoRA併用含めlowvram不要で1024x1024が15秒。ComfyUIStable Diffusion画像生成GPU実験
技術2026年2月14日(土)画像生成AIのVAEはなぜ重い? Qwen-ImageとHunyuanImageのアーキテクチャ比較Qwen-Image-EditのVAE推論が重い理由と、HunyuanImage 2.1が採用した32x高圧縮VAEの設計思想の違いを解説。Kohya氏によるVAEメモリ最適化の動向も追う。AI画像生成VAEQwenHunyuanImageメモリ最適化