技術2026年3月18日(水)約8分ComfyUIをBlackwell GPU(RTX 50/PRO 6000)で動かすまでの手順と落とし穴NVIDIA Blackwell(sm_120)でComfyUIが動かない原因と、PyTorch Nightly・xformers排除・SageAttention・NVFP4量子化による解決手順をまとめた。ComfyUINVIDIAGPUBlackwell画像生成
技術2026年3月5日(木)更新約18分Qwen-Image-LayeredでLive2D用の顔パーツ分離をRunPodで試すtori29umai氏のLoRAで顔パーツを自動分離し、28枚バッチ処理した結果と、髪の細分化を試みて限界にぶつかった記録RunPodQwendiffusers画像生成LoRALive2D実験
技術2026年2月26日(木)約5分RTX 4060 Laptop(8GB)でComfyUI + WAI-Illustriousを動かすComfyUI + WAI-Illustrious v16.0をRTX 4060 Laptop(VRAM 8GB)で動かした。LoRA併用含めlowvram不要で1024x1024が15秒。ComfyUIStable Diffusion画像生成GPU実験
技術2026年2月14日(土)約5分画像生成AIのVAEはなぜ重い? Qwen-ImageとHunyuanImageのアーキテクチャ比較Qwen-Image-EditのVAE推論が重い理由と、HunyuanImage 2.1が採用した32x高圧縮VAEの設計思想の違いを解説。Kohya氏によるVAEメモリ最適化の動向も追う。AI画像生成VAEQwenHunyuanImageメモリ最適化
技術2026年2月6日(金)約6分UltraFlux-v1 — FLUX.1-devベースのネイティブ4K画像生成モデルFLUX.1-devを4K生成に特化させたUltraFlux-v1の技術詳細。Z-ImageやFLUX.2 Kleinとのアプローチの違い、独自のRoPE拡張やVAE改良、実用面での注意点をまとめた。AI画像生成FLUX4K
技術2026年2月6日(金)更新約6分アニメ画像生成モデルAnima(2B)をNoobAI/Illustrious/Z-Imageと比較、Cosmos-Predict2ベースだがプレビュー版の制約多数CircleStone Labs × Comfy Org が開発したCosmos-Predict2ベースの2Bアニメ画像生成モデル Anima のリリース直後評価。7GBで動く軽量さは利点だがSDXLより10倍遅く、手の崩壊やテキストエンコーダ(Qwen3 0.6B)の弱さ、ControlNet未対応、LoRAエコシステム不在で、現状はNoobAI/Illustriousから移行する理由が薄い。AI画像生成ComfyUIQwenAnima
技術2026年2月3日(火)約5分Qwen Image Editでポーズ・角度制御を改善する方法を調べたNunchaku量子化版、VNCCS Pose Studio、公式2511の改善点を比較して、ポーズ・角度制御の改善策を探ったQwenComfyUI画像生成
技術2026年2月3日(火)約4分M1 Max 64GBでQwen Image Edit(NSFW版)をローカル実行するApple Silicon MacでQwen-Rapid-AIO-NSFW v16を動かし、キャラ維持しながらポーズ変更する方法ComfyUIQwenApple Silicon画像生成実験
技術2026年2月3日(火)約4分NovelAI精密参照をローカルで再現する方法を調べた — ComfyUI + IP-AdapterNovelAIの精密参照(キャラ参照+絵柄参照)をComfyUI + IP-Adapterでローカル再現するための下調べ。セットアップ手順とパラメータ設定をまとめた。AI画像生成ComfyUIIP-AdapterNovelAIApple Silicon
技術2026年2月3日(火)約3分Z-Image-Distilled — 蒸留で高速化しても多様性を維持したZ-Image派生モデルZ-Imageを蒸留で高速化したZ-Image-Distilledの概要。FLUX.1 Schnellとの違い、M1 Max 64GBでの動作、LoRA互換性についてまとめた。AI画像生成Z-ImageApple SiliconLoRA
技術2026年2月3日(火)更新約3分FLUX.2 Klein — 9Bパラメータの軽量画像生成モデルとApple Silicon対応状況Black Forest LabsのFLUX.2 Klein 9Bモデルの概要と、M1/M2/M3/M4 Macでの動作についてまとめた。メモリ帯域幅やFP8量子化など、CUDA vs MPSの性能差の要因も解説。AI画像生成FLUXApple SiliconMac