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M1 Max 64GBでFLUX.2 Klein 9B + diroverflo/FLux_Klein_9B_NSFWを実際に動かした記録。NSFWプロンプトで実際にNSFW画像が出ることまで確認。4bit量子化で512は1分51秒、1024は5分37秒、LoRAのオーバーヘッドはほぼゼロ

FLUX.2 Klein 9B向けの成人向けLoRAをM1 Max 64GBで試せるか調べた。モデル互換性、LoRA適用経路、RunPod検証に加え、自前でLoRA学習する場合のVRAM要件やai-toolkitの設定も整理した。

ローカルにあるWAI-Anima・WAI-IL（SDXL）・FLUX.2 Klein 4Bの3エンジンを、日本語プロンプトのまま叩ける薄いFastAPIラッパで束ねる。翻訳はOllama (gemma3:12b)、ComfyUIはAPIで動的にワークフロー組み立て、FLUX.2はmflux CLIをsubprocess、Tailscale経由でiPhoneからも生成できるようにした。

FLUX.2 Klein 4BをM1 Max 64GB上で、mflux（MLX）とiris.c（純C+Metal）の2系統で実機ベンチ。Pruna AIのH100前提チュートリアルへのカウンターとして、Apple Siliconで何秒で出るかを実測した。

FLUX.1-devを4K生成に特化させたUltraFlux-v1の技術詳細。Z-ImageやFLUX.2 Kleinとのアプローチの違い、独自のRoPE拡張やVAE改良、実用面での注意点をまとめた。

Black Forest LabsのFLUX.2 Klein 9Bモデルの概要と、M1/M2/M3/M4 Macでの動作についてまとめた。メモリ帯域幅やFP8量子化など、CUDA vs MPSの性能差の要因も解説。

Alibabaが公開した画像生成モデルZ-Imageの特徴と、FLUX・Stable Diffusionとの比較。6Bパラメータで低VRAMながらオープンソース1位の実力。