#実験

M1 MaxのAnimaで、LoRA学習データ用の正面ビュー+インテーク両立キャラを6人（静香・りあむ・アンジュ・名雪・える・桜）NL参照で検証。結論は名雪単独参照+正面強制タグ群+品質タグ全削除のBA構成で顔の影バイアスも軽減。

M1 Max 64GBでHy-MT2 1.8B Q4_K_M (1.08GB) をllama-serverに載せ、JSON・SRT・HTML・用語拘束・少数言語まで投げて入出力を確認。1.25bit 440MB版は標準llama.cppでロード不可、30B-A3B (hy_v3) もMacの標準ルートで動かない。

Animaのヘアインテークは単独タグやNL文中の記述では発火しないので、別キャラのDanbooruタグを参照に立ててnegativeでそのキャラのアイデンティティ要素を剥がす3段重ねレシピで移植した。斜め上から構図と組み合わせて頭頂のハーフブレイドも見せる実用ラインまで持っていった27条件の検証。元プロンプトが偶然Blue Archiveのキャラ仕様だった発覚と、作品ワールドへのアンカーで起きるブレンド現象も含む。

Anima-Base v1.0公式の推奨ネガティブ、セーフティタグ、WAI-Animaの設定を確認し、Illustrious系で使っていた手・指の禁止語を並べた長いネガティブをどこまで残すかを、既存のM1 Max検証記事と接続して整理した。

M1 MaxのComfyUI上でWAI-Anima v1.0に自作キャラLoRAを当て、2〜3人の並びを描かせて何が起きるかを確認した記録。LoRA weightや構図によって何が崩れて何が持つか、安定して使うためのコツまで。

M1 Max 64GBのComfyUIで Anima preview3-base のインペイントを動かす検証記録。32分45秒の公式テンプレを Crop-and-Stitch で2分31秒〜7分まで圧縮。ただし出力ポーズは元画像のcontrapposto+胸前傾から抜けず、ControlNet 等での骨格固定が宿題として残る

公式ドキュメントはPremium+ / SuperGrok必須と書いているが、X Premium基本契約のままM4 Mac miniからHermes Agentのx_searchを叩いたら普通に通った。OAuth〜実呼び出しまでの最小手順と、抽象クエリだとX検索が発動しない落とし穴を実機で確認した記録。

MinishLab/sembleを1595 MDと152ソースのAstroブログで実機検証した。ウォーム状態のBM25クエリは0.84sでシンボル定義を最上位に返すが、hybridモードはMD記事に引きずられて`seasonalBanner`のような短いシンボルを見失う。

ジャンクで買ったDellノートにMageia Linuxを入れる過程を、機材紹介からUSB書き込み、実機ブート、初回設定まで作業順に記録する。

CircleStone Labs公式の真のbase model Anima-Base v1.0 をM1 Max 64GB / ComfyUIで preview3-base / WAI-Anima と並べた。生成時間は275〜285秒でほぼ同じだがWAI-Anima向け既存 kanachan LoRA は v1.0 で崩壊しやすく、軽い指定では22%しか拾わない。衣装パーツを明示する重い指定+Turbo LoRA+kana 1.0 では67%まで回復。v1.0 ベースで運用するなら LoRA 再学習が必要、というのが結論。

M1 Max 64GBにoMLX 0.3.9.dev2を入れて、SSD KVキャッシュ2回目prefill短縮、Gemma 4 VLM MTPオン/オフ、DFlash vs 通常エンジン、omlx launch copilotの実動作を順に測る。VLM入力はWAI-Animaで生成したかなちゃん画像で揃えた。

Apple M4 (Mac mini) と Zen 3 (Ryzen 5800HS / WSL2) でFISRを実機ベンチ。M4は-O2で1/sqrtfがrsqrte化されQ_rsqrtに肉薄、Zen 3は-ffast-math必須で-O2のままだと12倍差。自前NEON/SSEは逆に遅い、ニュートン回数別の誤差、Lomont定数比較も込み。