技術

Anthropicが2026年6月12日にFable 5とMythos 5を全顧客向けに停止。米政府の輸出管理指令、外国籍社員、政府との対立、AI Safety対応の粗さ、Microsoft制限、Opus 4.8代替の不安を整理する。

無料公開されたJANIMAとHexer Minimal Toon Anima版に自作の合体キャラLoRAを当て、anima-baseを基準にM1 Maxで全身・バストアップ・2キャラ・喫茶店シーンを比較。キャラ再現の最安定はキャラごとに入れ替わり、背景の描き込みはJANIMAが一番控えめだった。

CodexでSelected model is at capacityが出ても、同じスレッドで続行すると作業を再開できた。関連GitHub Issueと、capacityがコンテキスト容量ではなくモデル側の処理枠を指す点を整理。

GitHubが2026年6月5日にMicrosoft系73リポジトリを停止。Azure/durabletaskへの悪意あるコミットはnpm installではなく、Claude Code、Gemini CLI、Cursor、VS Codeの設定読み込みで発火する。

LiteLLM 1.74.2〜1.83.6のMCP stdioテストAPIで任意コマンド実行。CISA KEV入り済み。LiteLLM 1.83.7以上とStarlette 1.0.1以上へ更新。BadHostが残ると未認証RCEになる。

Claude Code CLIでFable、Opus、Sonnetを回し、Codex CLIと同じ7テストの静的ブログフィクスチャを修正。実行時間、推定コスト、差分のズレを記録。

LaxharのSenseNova U1 LoRA trainerのREADMEとSETUPを読んだ。4bit学習は画像崩れで断念しbf16 + tower offloadでVRAM約20GB、32GB GPU必須。公式8-step LoRAスタック構成とA3B MoE互換レイヤーの現状、公式training codeとの違いまで。

Appleが2026年6月8日に公開したAFM 3は、3B dense、20B sparse on-device、Private Cloud Compute上のCloud、Cloud Pro、Imageで構成される。Google協業、NVIDIA GPU、Foundation Models frameworkの開放まで含めて、開発者が確認する差分を見る。

Liquid AIのLFM2.5-1.2B-JP-202606をM1 Max 64GBで実測。llama.cpp/Ollama/MLXの3系統でデコード速度・JSON構造化・ツール呼び出し・会話のナチュラルさ・長文入力を検証した。Q4_K_Mで208tok/s、Q8_0で157tok/sだがモデル名ハルシネーションが消える差も出た。

v1（rank64・単体データのみ）で残った2体接触の属性移りと融合を、rank128と2体学習データ20枚で焼き直して解消。膝乗せはDanbooruタグで成立。Anima(Qwen-DiT)でマルチキャラLoRAを焼く人向けの実機検証。

Claude Codeでcourt付きのraw <invoke>が表示され、Read、Edit、Bashが実行されない報告をGitHub Issueと公式ステータスで確認した。長時間セッションやOpus 4.8周辺での切り分けメモ。

2体のキャラLoRAを1本の Anima LoRA に合体し、RunPod で2人を絡ませられるか検証。ハグや抱っこは成立、膝乗せは脚が融合。手足が積層なら出て交差なら破綻するのが境界線で、当たりは ep100。