技術 2026年4月27日(月) 約7分 YourMemoryは生物学的減衰でAIメモリの古い文脈を捨てる sachitrafa/YourMemoryを調べた。Ebbinghaus忘却曲線、BM25、ベクトル検索、グラフ展開を組み合わせたローカルMCPメモリで、LoCoMo-10のRecall@5は現在59%とされている。 AI AIエージェント MCP RAG Claude Code トークン管理
技術 2026年4月24日(金) 約9分 デジタル庁がガバメントAI「源内」をオープンソース化、RAG・LLMセルフデプロイ・法制度AIのテンプレートを商用利用可で公開 デジタル庁が中央省庁で展開中の生成AI利用環境「源内」を、MIT / CC BY 4.0でGitHubに公開した。Webアプリ本体と、AWS・Azure・Google Cloudそれぞれのクラウド向けAI開発テンプレートがセットで公開されており、地方自治体や民間でも再利用できる。 AI LLM RAG オープンソース 国策 AWS Azure Google Cloud
技術 2026年4月23日(木) 約18分 open-notebookをDockerもクラウドAPIも使わずM1 Maxで動かしてqwen3.6:35bに自分の記事を読ませた NotebookLMクローンのopen-notebookはデフォルトがDocker前提＋クラウドAPI前提。SurrealDBをネイティブで入れて4プロセスをtmuxで立ち上げ、Ollamaのqwen3.6:35bとbge-m3だけでRAGを回した。自分が今朝書いたQwen3.6比較記事を食わせたら、正しい数値で答えた。 AI LLM ローカルLLM Ollama Qwen Apple Silicon RAG OSS 実験
技術 2026年4月10日(金) 約10分 Sentence Transformers v5.4でテキスト・画像・音声・動画の統合Embeddingが可能に Sentence Transformers v5.4がマルチモーダル対応を追加。Qwen3-VL、NVIDIA Nemotronなど8つのEmbeddingモデルと4つのRerankerを統一APIで扱えるようになった。 AI Embedding マルチモーダル RAG HuggingFace Python
技術 2026年4月4日(土) 約14分 MintlifyがRAGを捨てて仮想ファイルシステムに切り替えた話 RAGの基礎とベクトルDBの仕組みから解説し、MintlifyがRAGを捨ててUNIXコマンドをChromaDBクエリに変換する仮想ファイルシステムChromaFsに切り替えた設計と実装を掘り下げる。 RAG Chroma AI TypeScript ドキュメンテーション
技術 2026年3月27日(金) 約7分 Chroma Context-1、フロンティアLLMと同等の検索性能を20Bパラメータで実現 Chromaが公開した20Bパラメータの自己編集型検索エージェント。コンテキストを動的にプルーニングしながらマルチホップ検索を行い、フロンティアモデルの1/10コスト・最大10倍速のレイテンシで同等以上の精度を示す。重みはApache 2.0で公開。 Chroma 検索エージェント 強化学習 RAG LLM
技術 2026年3月15日(日) 約8分 NVIDIA NeMo RetrieverのアジェンティックRAGがViDoRe v3で首位 ReACTループと検索器を組み合わせたアジェンティックパイプラインがViDoRe v3 1位・BRIGHT 2位を達成。同一パイプラインで複数ドメインの汎用性を確立した。 NVIDIA RAG Retrieval AI Embedding
技術 2026年2月1日(日) 約4分 PageIndex — ベクトル検索なしでLLM推論だけのツリーRAG チャンキングもベクトルDBも使わず、LLMの推論で文書の階層ツリーを構築するRAGシステム「PageIndex」を調べた。段組認識やOCRパイプラインとの接続も考察。 AI RAG LLM OCR Python
技術 2025年12月9日(火) 約7分 【RAG】Mac mini M4 Pro + Difyで社内ヘルプデスクを構築する2025（前編） Mac mini M4 ProとDifyを使った社内ヘルプデスクRAGシステムの構築計画。2025年版Difyの進化ポイントと、ローカルLLM運用のコツをまとめました。 AI LLM RAG Dify Mac Apple Silicon Ollama Docker
技術 2025年12月9日(火) 約4分 【生成AI】仕事でLLM / RAG導入するので空き時間でLoRA作ってみる2025（前編） 社内RAG構築のためにMac mini M4 Proを導入予定。仕様が固まるまでの空き時間でLoRA学習環境を構築する計画をまとめました。 AI LLM RAG LoRA Mac Apple Silicon Python ComfyUI Stable Diffusion 画像生成 実験
