#PyTorch

M1 Max 64GBのMacでAnimaLoraToolkit + Anima-BaseのLoRA学習を試した。torch2.6.0ではMPSのSDPA実装が既知のPyTorchバグでクラッシュしたが、torch2.7.1に上げるとステップが最後まで進みLoRA保存・画像生成まで通った。SDXL(kohya-ss)で13回全敗した過去のMac検証との対比も書く。

AMD Radeon 8060S（EVO-X2 / Strix Halo / 48GB UMA）でローカルWan動画生成を実走。ZLUDAは公式PyTorchと非互換で全滅し、AMD TheRockのgfx1151ホイールでネイティブROCmが動いた。FastWan 1.3Bは4分、Wan 14B I2Vは13.6分、ボトルネックはVAEデコードと16GB RAMのSegfault。

CUDAフリー移植のTRELLIS.2（trellis-mac）をM1 Max 64GB環境で実際に動かし、セットアップ・生成時間・出力品質・ボトルネックを記録する検証記事。

CUDA専用ライブラリに依存するMicrosoftのTRELLIS.2（4Bパラメータ image-to-3D）をpure-PyTorchで代替実装し、M4 ProでNVIDIA GPUなしの動作を実現した移植の技術詳細。

EE TimesのAMD AI Software VP Anush Elangovan氏インタビューをベースに、ROCmとCUDAのエコシステム差を整理。Strix HaloでROCmを使い続けて4回壊れた実体験と、NVIDIA・AMD・Apple Siliconの実務での使い分けも。

MPSのBF16演算がFP16の2倍遅い問題と、FP16 Attentionバグが重なって発生した速度劣化の原因と対策

Load Image経由のUpscaleで画像が崩壊する問題を、テンソルのnon-contiguous対策で修正した記録。2026-04-29にComfyUI更新で上書きされて再発したのでPyTorch側の上流issueと再発の経緯も追記。