#動画生成

Radeon 8060S（EVO-X2 / ROCm）でFastWanとWan 14Bを実走 ZLUDAは諦めてTheRockのgfx1151ホイールで動かした

AMD Radeon 8060S（EVO-X2 / Strix Halo / 48GB UMA）でローカルWan動画生成を実走。ZLUDAは公式PyTorchと非互換で全滅し、AMD TheRockのgfx1151ホイールでネイティブROCmが動いた。FastWan 1.3Bは4分、Wan 14B I2Vは13.6分、ボトルネックはVAEデコードと16GB RAMのSegfault。

ノートPCのRTX 4060 8GBでローカル動画生成はやれるのか FramePack F1実走でVRAMでなくRAMの壁に当たった

RTX 4060 Laptop 8GBでFramePack F1を実走。VRAMは5.75GBしか使わないのに、26GBのモデルが32GB RAMに収まらずページファイルへ溢れ、5秒の生成に56分かかった。ノートPCでローカル動画生成をやるときの本当のボトルネックはVRAMでなくRAM、という実機検証。

ByteDance Lanceは3Bで画像と動画の理解・生成・編集をまとめたApache 2.0モデル

ByteDanceのLanceを一次情報で確認。3Bの統合マルチモーダルモデルで、画像・動画の理解、生成、編集を1つのCLIから扱える一方、推論には40GB以上のVRAMが要求される。

HappyHorseはローカルで動かせるのか

Alibaba ATHの動画生成モデルHappyHorse-1.0について、Model StudioでのAPIテスト、公開ウェイトの有無、Macローカル実行の現実性、RunPodで試すならどのGPUを見るかを整理した。

WAN 2.2をRTX 4060（VRAM 8GB）のComfyUIで動かす

RTX 4060 VRAM 8GBのWindows環境でWAN 2.2のI2V動画生成を試した。5B fp8は品質が厳しく、14B Rapid蒸留モデルのlowvramオフロードが現実的な解だった。

LTX-2とWan 2.2をM1 Max 64GBで動かせるのか調べて動かした

LTX-2とWan 2.2をM1 Max 64GBで動かした。FP8はMetal非対応、GGUF形式で回避。Wan 2.2は2秒に82分。LTX-2は公式パイプラインがMPSでNaNを出し、KSampler代替でも品質が実用に達しない。

Seedance 2.0がハリウッドに著作権で詰められてAPI無期限停止になった

Seedance 2.0のリリース直後にハリウッドのIP侵害が大量発生。Disney・Netflix・Paramountらがcease-and-desistを送付し、API公開は無期限延期、顔クローンや人物リファレンス機能も停止された。

Seedance 2.0 APIとComfyUI連携の現状

Seedance 2.0のAPIは2026年2月時点で未公開。API公開後のComfyUI連携の見通しと準備事項をまとめた。

Seedance 2.0が出たので、ローカル動画生成とクラウドの「楽さ」を比べてみる

ByteDanceのSeedance 2.0がDreaminaで公開された。ローカルでWan 2.xやComfyUIを触ってきた視点から、クラウド動画生成サービスとの楽さの違いを考えた。

InfiniteTalk: Wan 2.1ベースの音声駆動リップシンク

ComfyUI公式ワークフローとして公開されたInfiniteTalkは、音声ファイルから口パク動画を生成するリップシンク特化モデル。MOVAやVidu Q3との違い、必要なモデル構成をまとめた。

AnimeGamer: ゲーム状態を理解してアニメ動画を生成するAI

Tencent ARC Labが開発したAnimeGamerは、ゲームの状態遷移を理解しながらアニメスタイルの動画を生成する。汎用動画生成AIとは異なるアプローチ。

MOVA: オープンソース初の映像・音声同時生成モデル

OpenMOSSチームが公開したMOVA-720pは、動画と音声を1回の推論で同時生成するオープンソースモデル。Vidu Q3などクローズドモデルとの違い、アーキテクチャの特徴をまとめた。