技術 2026年6月12日(金) 約7分 無料化したJANIMAとHexer Minimal ToonをM1 Maxでanima-baseと比較、JANIMAは服を勝手に盛り背景は一番控えめだった 無料公開されたJANIMAとHexer Minimal Toon Anima版に自作の合体キャラLoRAを当て、anima-baseを基準にM1 Maxで全身・バストアップ・2キャラ・喫茶店シーンを比較。キャラ再現の最安定はキャラごとに入れ替わり、背景の描き込みはJANIMAが一番控えめだった。 AI 画像生成 ComfyUI Anima Anima-Base LoRA Apple Silicon 実験
技術 2026年6月9日(火) 約11分 Apple Foundation Models第3世代は20Bオンデバイス疎モデルとGoogle Cloud上のPCCに分かれた Appleが2026年6月8日に公開したAFM 3は、3B dense、20B sparse on-device、Private Cloud Compute上のCloud、Cloud Pro、Imageで構成される。Google協業、NVIDIA GPU、Foundation Models frameworkの開放まで含めて、開発者が確認する差分を見る。 AI LLM Apple Silicon Google エッジAI
技術 2026年6月8日(月) 約17分 LFM2.5 1.2B JP 202606をM1 Max 64GBで動かしたらデコード208tok/sでJSON守るがモデル名をハルシネーションした Liquid AIのLFM2.5-1.2B-JP-202606をM1 Max 64GBで実測。llama.cpp/Ollama/MLXの3系統でデコード速度・JSON構造化・ツール呼び出し・会話のナチュラルさ・長文入力を検証した。Q4_K_Mで208tok/s、Q8_0で157tok/sだがモデル名ハルシネーションが消える差も出た。 AI LLM ローカルLLM MLX Ollama Apple Silicon エッジAI 実験 日本語LLM
技術 2026年6月2日(火) 更新 約12分 同じキャラLoRAをAnima派生6種に当てて出力比較、トリガー一発ではどれも安定せず、RDBTは獣耳・軍装に暴走 WAI-Anima向けに学習した自作キャラLoRAを WAI-Anima / AnimaYume / RDBT ほかのAnima派生に当て、M1 Maxで同一プロンプト・同一シードで出力を比較した。トリガー一語だけだとどのモデルもキャラが安定せず、かなはAnimaYumeの3枚中1枚だけサイドポニーまで出た。けいはトリガーだけだとHikari以外ほぼ出ないが、構造タグ＋制服を足せば6モデルとも出る。色味と一発再現性で見た実機比較。 AI 画像生成 ComfyUI Anima WAI-Anima LoRA Qwen Apple Silicon 実験
技術 2026年5月26日(火) 約14分 Hy-MT2 1.8BをM1 Maxで動かす、1.25bit 440MB版は標準llama.cppでまだ動かない M1 Max 64GBでHy-MT2 1.8B Q4_K_M (1.08GB) をllama-serverに載せ、JSON・SRT・HTML・用語拘束・少数言語まで投げて入出力を確認。1.25bit 440MB版は標準llama.cppでロード不可、30B-A3B (hy_v3) もMacの標準ルートで動かない。 AI LLM 翻訳 ローカルLLM HuggingFace 量子化 MoE オープンソース Mac Apple Silicon 実験
技術 2026年5月24日(日) 約46分 WAI-AnimaにキャラLoRAを適用して複数キャラを生成できるかMacで試した結果生成できたが課題も見えた M1 MaxのComfyUI上でWAI-Anima v1.0に自作キャラLoRAを当て、2〜3人の並びを描かせて何が起きるかを確認した記録。LoRA weightや構図によって何が崩れて何が持つか、安定して使うためのコツまで。 AI 画像生成 ComfyUI Apple Silicon Mac Anima LoRA 実験
技術 2026年5月22日(金) 約27分 MacのComfyUIでAnimaのインペイントを動かす、LanPaint + Crop-and-Stitchで32分→2分半 M1 Max 64GBのComfyUIで Anima preview3-base のインペイントを動かす検証記録。32分45秒の公式テンプレを Crop-and-Stitch で2分31秒〜7分まで圧縮。ただし出力ポーズは元画像のcontrapposto+胸前傾から抜けず、ControlNet 等での骨格固定が宿題として残る AI 画像生成 ComfyUI Apple Silicon Mac Anima Qwen LoRA 実験
技術 2026年5月15日(金) 更新 約17分 Anima-Base v1.0をM1 Maxで動かしてWAI-Animaと比較、既存LoRA互換性とTurbo LoRA 5.7倍高速化を検証 CircleStone Labs公式の真のbase model Anima-Base v1.0 をM1 Max 64GB / ComfyUIで preview3-base / WAI-Anima と並べた。生成時間は275〜285秒でほぼ同じだがWAI-Anima向け既存 kanachan LoRA は v1.0 で崩壊しやすく、軽い指定では22%しか拾わない。衣装パーツを明示する重い指定+Turbo LoRA+kana 1.0 では67%まで回復。v1.0 ベースで運用するなら LoRA 再学習が必要、というのが結論。 AI 画像生成 ComfyUI Apple Silicon LoRA Anima Qwen 実験
技術 2026年5月14日(木) 約29分 oMLX 0.3.9.dev2をM1 Max 64GBで実測、SSD KVキャッシュ・Gemma 4 VLM MTP・DFlash・omlx launch copilot M1 Max 64GBにoMLX 0.3.9.dev2を入れて、SSD KVキャッシュ2回目prefill短縮、Gemma 4 VLM MTPオン/オフ、DFlash vs 通常エンジン、omlx launch copilotの実動作を順に測る。VLM入力はWAI-Animaで生成したかなちゃん画像で揃えた。 AI LLM ローカルLLM Apple Silicon MLX 推論最適化 Codex 実験
技術 2026年5月13日(水) 約7分 Quake IIIの高速逆平方根(0x5f3759df)をApple M4とZen 3で実機ベンチ、std::sqrtより速くなる条件がプラットフォームで違った Apple M4 (Mac mini) と Zen 3 (Ryzen 5800HS / WSL2) でFISRを実機ベンチ。M4は-O2で1/sqrtfがrsqrte化されQ_rsqrtに肉薄、Zen 3は-ffast-math必須で-O2のままだと12倍差。自前NEON/SSEは逆に遅い、ニュートン回数別の誤差、Lomont定数比較も込み。 C アルゴリズム ベンチマーク Apple Silicon 数学 ゲーム開発 実験
技術 2026年5月13日(水) 更新 約7分 oMLX 0.3.9.dev2はMacローカルLLMをCodexやCopilotに寄せてきた oMLX 0.3.9.dev2のリリースノートを読む。Gemma 4 VLMのMTP、DFlash対応、SSD KVキャッシュ、`omlx launch copilot`まわりが、Codex/Copilotなど常駐エージェントをMacローカルLLMに繋ぐ時にどこへ効くかを整理した。 AI LLM ローカルLLM Apple Silicon MLX 推論最適化 Codex
技術 2026年5月8日(金) 約10分 FLUX.2 Klein 9B + 9B NSFW LoRAをM1 Max 64GB / mflux 0.17.5で実機検証する M1 Max 64GBでFLUX.2 Klein 9B + diroverflo/FLux_Klein_9B_NSFWを実際に動かした記録。NSFWプロンプトで実際にNSFW画像が出ることまで確認。4bit量子化で512は1分51秒、1024は5分37秒、LoRAのオーバーヘッドはほぼゼロ AI 画像生成 FLUX Apple Silicon Mac MLX LoRA 実験
