#Apple Silicon

2026年6月公開のKrea 2 Raw/TurboをM1 Max 64GBのComfyUIで実機検証。12B DiTはbf16なら載りTurboは約3分半/枚で回るが、fp8拡散はMPSで弾かれ、Raw（52step+CFG3.5）は47分かけてNaNで黒画像になった。速度・メモリ・写実/アニメ/文字の品質、NSFWの通り具合とアンフィルターノードの実際、ライセンスまで。

2026年6月16日公開のBoogu-Image-0.1をM1 Max 64GBのComfyUIで実機検証。公式はCUDA/fp8前提でMacの記載がゼロ。fp8はMPS非対応で弾かれbf16必須、Turboは1枚約70秒で回った。人物・アニメ・文字描画・NSFWの通り具合と、MacでComfyUIを上げるときの速度の注意まで。

WAI-illustrious-HSWQ v17.0 baseをM1 MaxのComfyUIでWAI v17と比較。10step fastは約28〜34秒、20step qualityは約64秒で、Kana LoRAと背景の発色も試した。

AMIXA - Async's MIX ANIMAをanima-base-v1.0/JANIMAと同一プロンプトで比較。M1 MaxのComfyUIでAnima LoRA、2キャラ、Turbo/native背景を試し、base寄りの描画に明るい発色が乗るかを見た。

無料公開されたJANIMAとHexer Minimal Toon Anima版に自作の合体キャラLoRAを当て、anima-baseを基準にM1 Maxで全身・バストアップ・2キャラ・喫茶店シーンを比較。キャラ再現の最安定はキャラごとに入れ替わり、背景の描き込みはJANIMAが一番控えめだった。

Appleが2026年6月8日に公開したAFM 3は、3B dense、20B sparse on-device、Private Cloud Compute上のCloud、Cloud Pro、Imageで構成される。Google協業、NVIDIA GPU、Foundation Models frameworkの開放まで含めて、開発者が確認する差分を見る。

Liquid AIのLFM2.5-1.2B-JP-202606をM1 Max 64GBで実測。llama.cpp/Ollama/MLXの3系統でデコード速度・JSON構造化・ツール呼び出し・会話のナチュラルさ・長文入力を検証した。Q4_K_Mで208tok/s、Q8_0で157tok/sだがモデル名ハルシネーションが消える差も出た。

WAI-Anima向けに学習した自作キャラLoRAを WAI-Anima / AnimaYume / RDBT ほかのAnima派生に当て、M1 Maxで同一プロンプト・同一シードで出力を比較した。トリガー一語だけだとどのモデルもキャラが安定せず、かなはAnimaYumeの3枚中1枚だけサイドポニーまで出た。けいはトリガーだけだとHikari以外ほぼ出ないが、構造タグ＋制服を足せば6モデルとも出る。色味と一発再現性で見た実機比較。

M1 Max 64GBでHy-MT2 1.8B Q4_K_M (1.08GB) をllama-serverに載せ、JSON・SRT・HTML・用語拘束・少数言語まで投げて入出力を確認。1.25bit 440MB版は標準llama.cppでロード不可、30B-A3B (hy_v3) もMacの標準ルートで動かない。

M1 MaxのComfyUI上でWAI-Anima v1.0に自作キャラLoRAを当て、2〜3人の並びを描かせて何が起きるかを確認した記録。LoRA weightや構図によって何が崩れて何が持つか、安定して使うためのコツまで。

M1 Max 64GBのComfyUIで Anima preview3-base のインペイントを動かす検証記録。32分45秒の公式テンプレを Crop-and-Stitch で2分31秒〜7分まで圧縮。ただし出力ポーズは元画像のcontrapposto+胸前傾から抜けず、ControlNet 等での骨格固定が宿題として残る

CircleStone Labs公式の真のbase model Anima-Base v1.0 をM1 Max 64GB / ComfyUIで preview3-base / WAI-Anima と並べた。生成時間は275〜285秒でほぼ同じだがWAI-Anima向け既存 kanachan LoRA は v1.0 で崩壊しやすく、軽い指定では22%しか拾わない。衣装パーツを明示する重い指定+Turbo LoRA+kana 1.0 では67%まで回復。v1.0 ベースで運用するなら LoRA 再学習が必要、というのが結論。