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Google DeepMindが開発したAIライティングツールFabulaがCHI 2026でデモされた。42人のプロ作家と共同設計し、convergent iterationで物語の構造化・推敲を支援するが、初発表は2025年9月頃で、現時点もGA未到達の研究プロトタイプ。

Bryan Cantrillの「The Peril of Laziness Lost」を読んだ。LLMは書くコストがゼロで抽象化の動機がないため、人間が「削るエンジン」として機能し続けなければシステムは肥大化する。

Gemma、Qwen2.5-VLなどのローカルVision LLMにキャラクターの立ち絵やドット絵を入力し、RPG風のステータスをJSON形式で返せるか実験した記録。

colleague.skill、yourself-skill、nuwa-skillなど「人間蒸留」OSSが中国を中心に爆発的に広がっている。同僚を蒸留するツールを見て「逆に自分を蒸留したら？」と思い、実際のやり方を調べた。

UC BerkeleyのRDIチームがSWE-benchやWebArenaなど主要8ベンチマークを、タスクを一切解かずにほぼ満点まで操作できることを実証。7つの脆弱性パターンと自動攻撃ツールBenchJackも公開された。

ソフトバンクを中心にNEC・ホンダ・ソニーの4社が中核となり、3メガバンクや日本製鉄なども出資する国産AI新会社が発足。1兆パラメーター級の基盤モデルでフィジカルAI実現を目指す。

2025年Maintainers Summitの合意に基づき、AIツールによるカーネル貢献のルールを定めた coding-assistants.rst がマージされた。Signed-off-by禁止、Assisted-byタグによる帰属表示、人間の全責任負担が柱。

Google DeepMindのAI画像透かしSynthIDを、FFTベースのスペクトル分析で逆解析した研究。V3バイパスでSSIM 0.997を維持しつつ91%の位相除去を達成。不可視の透かしを除去する行為は著作権侵害になるのか、DMCA・EU AI Act・不正競争防止法の観点から検討する。

Sentence Transformers v5.4がマルチモーダル対応を追加。Qwen3-VL、NVIDIA Nemotronなど8つのEmbeddingモデルと4つのRerankerを統一APIで扱えるようになった。

Metaが新AI組織MSLのもとで初モデルMuse Sparkを発表。Scale AI買収の狙い、オープンウェイトからプロプライエタリへの転換、Contemplatingモードのマルチエージェント推論、ベンチマーク結果と評価認識問題を掘り下げる。

智谱AI（Zhipu AI）がGLM-5.1をリリース。744BパラメータのMoEで40Bアクティブ、SWE-Bench Proで58.4%のSOTA達成。8時間・6000回超のツール呼び出しでも性能劣化しない長期タスク対応が最大の特徴。

2026年に入って日本語に強いLLMが続々登場しているが、「日本語特化」の中身はスクラッチ学習からpost-trainingまでバラバラ。学習方式・サイズ・用途で整理した。