#AI

WordPress定番プラグインACF 6.8がAbilities API統合・Schema.org構造化データ自動生成・WP-CLIコマンドの3機能を追加。AIエージェントがWordPressのコンテンツモデルを操作できるようになる仕組みを解説する。

NIIが公開したLLM-jp-4-32B-A3B-thinkingをEVO-X2（Ryzen AI Max+ 395）のROCmで動かした。62.9 t/sでQwen3.5-35B-A3Bの44.7 t/sを大きく上回るが、thinking制御やKVキャッシュ消費、知識カットオフに課題あり。日本語比較テストとコード生成テストの結果も。

npmソースマップからClaude Codeのテレメトリ（ユーザー感情検出）が露呈した2日後にAnthropicが公開した感情ベクトル論文。Claude Sonnet 4.5内部のdesperateベクトルを増幅すると脅迫率が22%から72%に跳ね上がる。ソースコード流出・ジェイルブレイク・蒸留告発との接点を整理。

RAGの基礎とベクトルDBの仕組みから解説し、MintlifyがRAGを捨ててUNIXコマンドをChromaDBクエリに変換する仮想ファイルシステムChromaFsに切り替えた設計と実装を掘り下げる。

Google DeepMindがGemma 4をリリース。31B Dense、26B MoE（A4B）、E4B、E2Bの4モデルで、256Kコンテキスト、マルチモーダル入力、ツール呼び出し、140言語をサポートする。

HuggingFaceのLLMポストトレーニングライブラリTRLがv1.0に到達。Stable/Experimental二層モデルの導入、GRPO・DPO・SFTなど主要手法の安定化、非同期GRPOのロードマップが示された。

単一のアニメイラストから前髪・後ろ髪・服などを自動分解、隠れた部分をインペイント補完。LayerDiff + Marigoldベースの実装を試す。

François Cholletらが新ベンチマークARC-AGI-3を公開。ゴール不明の未知環境を自律探索するインタラクティブタスクに、2026年3月時点のフロンティアLLMはすべて1%未満しか達成できていない。

blitzdotdev/blitz-macはAIエージェントにシミュレータ管理・DB操作・App Store Connect提出まで一貫して任せられるネイティブmacOSアプリ。MCP経由でClaude Codeと連携し、iOSアプリ開発のライフサイクル全体を自動化する。

レンダリングを一切行わないZig製ヘッドレスブラウザLightpandaの仕組みと、Playwright・Browser Useとの3層スタックの具体的な構築方法を整理する。

Luma AIが発表したUni-1は、画像の理解と生成を単一のdecoder-only autoregressiveモデルで統合。拡散モデルを使わず、テキストと画像パッチを共有語彙空間でトークン化して逐次生成する。利用方法と料金体系も整理した。

YC出身のCompresrが開発するContext Gatewayは、AIエージェントとLLM APIの間に入るプロキシ。先読み要約・ツール出力圧縮・ツールディスカバリの3本柱でコンテキストウィンドウの浪費を防ぐ。