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Nova Anime AM、CottonAnima、AMIXA2.9B、JANIMAの2.9B最新版4本に、Anima-Base学習のキャラLoRAを40ブロック向けに付け替えて当て、M1 Max 64GBのComfyUIでBase v1.0と同じプロンプト・seedで出力した。4本とも髪型は出たが、けいの赤いリボンタイはバストアップで紺に変わった。素の画風、背景密度、i2i、生成速度も並べる。

Hikari、AnimaIka、Hotaru Blend、Cat Tower、CapAnima、RDBT、AnimaYumeの、10月21日時点の2B最新版7本を、M1 Max 64GBのComfyUIでAnima-Base v1.0と同じプロンプト・seed・キャラLoRAで出力した。7本とも髪型は出たが、けいのリボンタイが全身・バストアップとも赤のまま出たのはRDBTだけで、RDBTは2キャラが4人に増えた。素の画風、背景密度、i2i、生成速度も並べる。

6月に調べたAnima派生の最新版と、Civitaiの月間ダウンロード上位40本を2026年10月21日時点で再確認した。2Bの更新、2.9Bへ移った派生、3.8Bの構成差を配布元の説明とともに整理する。

Anima公式のTurbo v1.1とAesthetic v1.1を、Anima-Base v1.0・Turbo v1.0・Base＋Turbo LoRAとM1 Max 64GBのComfyUIで同じ条件で比較した。Base学習のキャラLoRAは髪と目を指定すれば本人として出たが、Aesthetic v1.1は2キャラで人数が増え、Turbo v1.0は首元リボンの色を外した。素の画風、背景密度、画像変換、生成速度もまとめる。

FLUX 3 Image Kleinの蒸留版をM1 Max 64GBで実行。公式作例が別人になった実装差を調べ、FLUX.2との人物・アニメ・編集結果を画像で比べた。

MOSS-ImageのBaseとSFTをM1 MaxのMPSで実機検証。立ち絵の画質がプロンプトでどう変わるか、文字と配置指定、過去のQwen・Anima作例と比較した。

M4・16GBのMac miniでMiniCPM-V 4.7 35B-A3Bを検証。表画像の読み取りでは転記と計算の分離が有効で、thinkingやDSparkによる速度とメモリの変化も実測した。

OpenAIのDecisions APIを整理。predicate/choice/scoreの回答形式とPythonでの実装例、100万トークンあたり0.10ドルの専用料金や画像URL指定の資料差異をまとめた。

WordPress MCP Adapter 0.7.0とQwenをM4 MacのDocker環境で接続。自然文の指示からWordPress側でのAI要約と下書き保存まで試し、認証・権限・APIエラー時の挙動も確かめた。

M4 Mac miniのAGYでGemini 4 Argonの提供状況を確認。GPT-6.1 SolとClaude Opus 5.5の価格・性能を、公式評価とCLIの小テストで比較する。

Qwen-Image 2.1の編集をM1 MaxのDiffusersで測った。832×1216の元画像は既定のままだと832×1248に伸ばされ、出力の人物が約2.7%細くなった。output_resolution=1006を指定するだけで、画像全体の位置ずれは約0.1pxに。表情差分、片方だけの着せ替え、背景の透過も1枚約4分半で処理できた。

ModernBERT、Qwen、拡散モデルで作られたJevクローン6種を比較。本文の計算共有、質問の分離、候補の採点方法から、Jevの挙動を説明できる部分と各方式の限界を確かめた。