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M4 Mac miniのAGYでGemini 4 Argonの提供状況を確認。GPT-6.1 SolとClaude Opus 5.5の価格・性能を、公式評価とCLIの小テストで比較する。

Qwen-Image 2.1の編集をM1 MaxのDiffusersで測った。832×1216の元画像は既定のままだと832×1248に伸ばされ、出力の人物が約2.7%細くなった。output_resolution=1006を指定するだけで、画像全体の位置ずれは約0.1pxに。表情差分、片方だけの着せ替え、背景の透過も1枚約4分半で処理できた。

ModernBERT、Qwen、拡散モデルで作られたJevクローン6種を比較。本文の計算共有、質問の分離、候補の採点方法から、Jevの挙動を説明できる部分と各方式の限界を確かめた。

ModelScope Studioで公開されたQwen-Image 2.1の早期アクセス版を手動操作で検証した記録。Animaで通らなかった構図指定10種と4人バンドを投げ、かなちゃんの参照画像から向き・服・ポーズの変更や、複数人参照での描き分けをどこまで追従できるか確認した。

TypeSafe AIのJevに技術記事の本文を原文・改行なし・記号なしの3形式で送り、LLM文体スコアやリズムの採点が入力形式でどう変わるかを実測テストした。さらに質問文を書くモデルをClaudeやGemini、Qwenに変えて判定の差も検証した。

Claude Fable 5.1が370年間未解読だった暗号を自律解読したとする報告に対し、大英図書館の原本調査で暗号文の不在や抽出の不可能性が判明した。解読成功と報じられた平文の正体と自律推論の検証課題を整理する。

TypeSafe AIが発表した判断特化型モデル「Jev」の料金体系、クローズドAPIの現状、自己回帰型Transformerや拡散言語モデルとのアーキテクチャの差、DOOM実証のコスト感を整理した。

FlyWireコンソーシアムが公開したショウジョウバエ13.9万ニューロンの全脳配線図の規模、LLMとは異なる省電力感覚運動制御への応用先、Pythonでデータを扱うための最小コードを整理した。

LLMアプリケーションのプロンプトインジェクションはなぜ従来の脆弱性で扱えないのか。2024年11月にMITREが正式追加したCWE-1427の仕様をもとに、自然言語ストリームにおける指示とデータの非分離問題や攻撃形態、Dual-LLMやガードレールによる防御構造を整理する。

OpenAIが9月8日に発表したナビエ・ストークス方程式の有限時間爆発の証明を巡り、Buckmaster氏との功績を巡る対立と、Codexに入れた下書きがOpenAIの結果に使われたかという疑念を双方の声明と原典から整理した。9月8日の発表前2か月にBuckmaster氏が送ったCodexプロンプトは結果に影響し得なかったという、OpenAIの9月10日の説明に加え、外力ありと外力なしの問題設定の差、Lean検証と人の理解の関係も扱う。

素のAnima-Base v1.0をM1 Max 64GBで回し、赤一色と青一色の生成からdenoiseのどのstepで色が分かれ、残差ストリームのどのBlockへ差分を足すと出力の色が変わるかを調べた。次に同じ方向を1人の髪に足し、最後に2人並びの髪色でconditioning差し替えと残差の書き換えを試した実験記録。位置の束縛は特定できたが、髪色を属性として切り出す条件は今回の方法では見つからなかった。

McCoy、Soulos、Linzen、SmolenskyのarXiv論文は、GPT-OSSの全層・全入力トークンの隠れ状態をテンソル積表現という閉じた式で作り直し、算術・論理・コード・言語の6タスクで本体の答えがほぼ変わらないことを示した。7つのLLMのピリオド位置の実験、役割を書き換える介入の成功率、足し算だけの解釈と何が違うのかを確かめた。