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WAI-IL用に整えた53枚をAnimaLoraToolkit + RunPodで学習しWAI-Anima向けキャラLoRAを焼いた。学習自体は$1.22で通ったが、推論でサイドポニーの左右がDanbooruタグでも自然言語でも動かず、最終的にAnima base（preview3-base以降）由来の方向バイアスにぶつかった検証記録。

前回の検証で犯人と特定したnervousサンプル他5枚を学習素材から除外し、それ以外は完全同一条件でLoRAを再学習。ep08 angryに出ていた汗ドロップが消失、おまけにep06で素材寄りの口閉じ抑え怒りも観測した。

VeiloraのVeilShift™を材料に、DPIが見ている層、VLESS + XHTTP + REALITY、uTLS、xPaddingBytesが何を隠して何を隠せないのかを整理する。

OpenAIがAPI向けにGPT-5.5とGPT-5.5 Proを公開した。1M超のコンテキスト、reasoning.effortのデフォルト変更、画像入力の扱い、プロンプトキャッシュ、料金面など、実務上の差分を整理する。

RunPodのNetwork Volumeは複数Podに同時attachできる。安いCPU Podで環境構築とモデル転送を済ませてから4090を借りればGPU時間を学習だけに使える。sd-scriptsのIllustrious-XL LoRA学習で踏んだ3つの地雷も記録。

Ant Group系列のinclusionAIが公開したLing-flash-2.0（bailing_moe、100B A6.1B、MXFP4量子化）をSwiftLMで食わせてみた記録。mlx-swift-lmのbailing_moe対応状況の確認から起動までを追う。

2026年4月24日の日常を記録した日記

WAI-Illustrious SDXL v17がリリースされた。目玉はhires fixの手足自動補正。M1 Max 64GBのComfyUIで同一seedでv16と比較し、general/sensitive/nsfw/explicitのレーティング4段階、NSFW発動条件、v16で学習したかなちゃんLoRA (04/05) の効き具合を見た。

Vercelが4/23に公開した続報で、Context.ai侵害とは独立した顧客アカウントの先行侵害を確認した。Lumma Stealerの感染経路、ShinyHuntersの$2M売却リスト、non-sensitive環境変数の実体まで含めて整理する。

AnthropicのpostmortemとDEVの実運用観測を同じ週に読むと、Claude Codeの品質劣化とMax週次枠枯渇は別トラブルに見えて、同じ『品質×コスト』の設計判断から生まれている。時系列と運用優先順位を重ねて整理する。

Swift製LLM推論サーバーSwiftLMをM1 Max 64GBで実際にビルド・起動して、Qwen3.6-35B-A3Bと122B-A10Bの挙動を確認。BST・簡易BBS・かなちゃんペルソナの3系統で既存のOllama・MLX-lm検証と突き合わせた。

arXivに出たTRACERは、LLM分類エンドポイントの入出力ログをそのまま訓練データに転用し、parity gateで合格した領域だけ軽量な代理モデルに差し替えて推論コストを下げる仕組みだ。77クラスの意図分類で83〜100%、150クラスでは100%のトラフィックを代理モデルが吸収できることを示した一方、NLIタスクでは「配備不可」と正しく拒否した挙動が面白い。