技術2026年2月18日(水)GitHub Copilot SDKが公開、自前のAIエージェントをPython・TypeScript・Go・.NETで構築可能にGitHubがCopilot SDKをテクニカルプレビューとして公開。Copilot CLIのエージェントランタイムをプログラマブルに利用でき、カスタムツール定義やMCPサーバー接続にも対応する。GitHubCopilotSDKAIエージェント
技術2026年2月18日(水)Cloudflare Workersでリアルタイム分析基盤を構築した話 - エッジファーストなアーキテクチャの実践Cloudflare Workers、Hono.js、Supabaseを組み合わせてリアルタイム分析プラットフォームを構築した事例。P95で47msのグローバルイベント取り込み、Cookie不使用のセッション管理など、エッジコンピューティングの実践的なアーキテクチャ解説。Cloudflare WorkersEdge ComputingAnalyticsWeb Architecture
技術2026年2月18日(水)Claude Sonnet 4.6リリース - コーディング性能でOpus 4.5を超える場面もAnthropicが中間サイズモデルClaude Sonnet 4.6を発表。Claude Codeでの評価ではユーザーの70%がSonnet 4.5より選好し、Opus 4.5との比較でも59%が選好するという結果が出ている。価格は据え置き。ClaudeAnthropicLLMClaude Code
技術2026年2月18日(水)Rustのasync/awaitがGPU上で動作 - VectorWareが初の実装を発表VectorWareが、RustのFutureトレイトとasync/awaitをGPU上で実行する初の実装を発表した。Embassyエグゼキューターを適応させ、GPU上での構造化された並行処理を実現している。RustGPUasyncProgramming
技術2026年2月18日(水)AliSQL 8.0 - MySQLにDuckDBカラムナエンジンとベクトルサーチを統合したアリババのOSSアリババがMySQL互換のOLTP、DuckDBベースの高速OLAP、HNSWベクトルサーチを1つのデータベースに統合した「AliSQL 8.0」をオープンソースで公開した。MySQLの停滞とPostgreSQLの躍進の中で、この動きが持つ意味を考える。MySQLDuckDBDatabaseVector SearchPostgreSQL
技術2026年2月18日(水)AIエージェント開発ツール最新動向 - AGENTS.md検証、CI統合、セッション永続化、サンドボックスAGENTS.mdは逆効果という研究結果、Continue.devのCI統合AIチェック、AWS Strands Agentsのセッション永続化、Docker Shell Sandboxによるエージェント隔離実行。AIエージェント開発周辺のツールとプラクティスをまとめた。AI AgentDevelopmentCIDockerAWS
技術2026年2月17日(火)Google が Developer Knowledge API と MCP Server を発表 ― 生成 AI から公式ドキュメントを直接参照できるようにGoogle Cloud、Android、Firebase など Google テクノロジーの公式ドキュメントを生成 AI から参照できる Developer Knowledge API と MCP Server がパブリックプレビューとして公開された。GoogleMCPAI開発ツール
技術2026年2月16日(月)AI がオープンソースを壊しつつある ― メンテナーへの負荷増大と対策の現状Jeff Geerling の記事を起点に、AI 生成の低品質コントリビューションがオープンソースメンテナーに与えている影響と、curl や GitHub の対応を整理した。AIOSSGitHub
技術2026年2月15日(日)ローカルLLMをVPN経由で外部API化するTailscale VPNとConoHa VPSを使って、ローカルLLMをインターネットからAPI経由で呼び出せるようにした構成と手順。AILLMTailscaleVPNVPS実験
技術2026年2月15日(日)更新Strix HaloのVRAM・メモリ配分を攻略するGMKtec EVO-X2(Strix Halo)でローカルLLMを動かす際のVRAM/メインメモリ配分問題と解決策。VRAM 8GBでも29.6GBモデルが動いた実証付き。AILLMメモリ最適化AMDLM Studio実験
技術2026年2月15日(日)更新EVO-X2でローカルLLM環境を構築したGMKtec EVO-X2(Strix Halo)でNSFW対応のローカルLLMを構築した記録。LM StudioとMS3.2-24B-Magnum-Diamondで約11 tokens/sのGPU推論を実現するまで。AILLMローカルLLMLM StudioAMD実験
技術2026年2月14日(土)画像生成AIのVAEはなぜ重い? Qwen-ImageとHunyuanImageのアーキテクチャ比較Qwen-Image-EditのVAE推論が重い理由と、HunyuanImage 2.1が採用した32x高圧縮VAEの設計思想の違いを解説。Kohya氏によるVAEメモリ最適化の動向も追う。AI画像生成VAEQwenHunyuanImageメモリ最適化