技術

エージェントメモリは記憶ではなくメモという論文を読んだ

arXiv:2604.27707の主張を、CTXやOCR-Memoryのような検索系メモリと並べて読む。RAG、vector store、scratchpadは便利な検索棚だが、経験からルールを重みに畳み込む学習とは別物だ。

Gemma 4 MTP drafterをM1 Max 64GBで実測、26B A4Bだけ速くなって31BとE4Bは遅くなった

M1 Max 64GB + mlx-vlm 0.5.0でGemma 4 MTP drafterを実測。26B A4B (MoE) だけ+13%速くなり、公式が一番効くと言った31B DenseとE4Bは逆に遅くなった。コード生成と短文haikuで結論が反転する。

lilting.chの本文フォントをGeistからGen Interface JPに差し替えた

lilting.chのサンスを Geist から Gen Interface JP v0.1.2 へ差し替えた記録。jsDelivr 直で必要ウェイトだけを読み込み、Geist Mono はそのまま、和欧混植の見え方と第一印象まで。

人間とLLMの共著テキスト境界を変化点検出で切るarXiv論文を読んで最小実装を試した

arXiv:2605.03723の人間・LLM共著テキスト分割手法をM1 MaxとQwen3-8B-Baseで動かした。重み付きCUSUMは標準Pythonで動くが、生log-likelihoodだと人間文単独でも境界が量産される。

Quandoomはなぜ量子ビットでDOOMを動かせるのか

72,376量子ビット、8,000万ゲート。DOOMの1面を量子回路で作り直したQuandoomの論文とQASMを読んだ。可逆性の制約がゲーム描画を変える仕組みと、干渉なしでノートPCシミュレーションが成立する理由。

Claude Codeのコンテキスト劣化は45分後ではなく開始前から始まる

Claude Codeの長時間セッションが途中で鈍る理由を、DEV記事、Anthropic公式の1M context運用、ChromaのContext Rot研究、既存のCTX/Compresr記事とつないで読む。見る場所はモデル名より、CLAUDE.md、ツール出力、compact前後の情報落ちだ。

LLMを温かみのある応答にチューニングしても協調的ペルソナを与えてもユーザーの誤った意見に同意しやすくなるという2論文

Oxford Internet Institute（Nature 2026採録）の温かさファインチューニング実験と、Shahら arXiv 2604.10733の275ペルソナ協調性実験を並べる。ファインチューニングでもペルソナでも、ユーザーの感情や誤信念を入れると同じ方向にモデルが倒れる。

Gemma 4のMTP drafterで最大3倍高速化、ただし26B MoEはbatch 1で伸びにくい

Google公式のGemma 4 MTP drafter公開を読む。最大3倍高速化の仕組み、vLLMの推奨設定、26B A4Bがbatch 1で伸びにくい理由まで確認した。

Tailscaleの代替を考えるとWireGuardだけでは足りない

TailscaleのLinuxまわりの侵襲性を避けたい人向けに、Headscale、NetBird、Netmaker、Nebula、Cloudflare Tunnelを比べ、閉じたネットワークへの即時アクセスと外部公開を分ける設計を考える。

Node.js 26.0.0が出た、Temporal標準有効化と10月LTS待ちの現実

Node.js 26.0.0の公式リリース確認メモ。Temporal標準有効化、V8 14.6、Undici 8、削除API、10月LTS化まで本番移行を待つ理由を短く見る。

WebSocketで米国株ティックデータを受けるとRESTポーリングで消えていた約定が見える

RESTで1秒ごとに取りに行くと約定の順序とサイズが消える。WebSocketでティック単位に受けて、受信→キュー→永続化を分離するパイプライン構成と、QUIC（HTTP/3）で接続安定性を上げる話。

OllamaとローカルLLMでMCPサーバーを使うならブリッジが要る

M1 Max 64GBでOllama経由のローカルLLMにMCPサーバーをつなぐと、MCPHostの非メンテ化、tool calling精度、コンテキスト消費で詰まる。公式SDKでの自作サーバー最小構成も載せた。