#NDLOCR-Lite

BERT perplexityスキャン→LLM判定→エスカレーションの3段パイプラインを、Win/Mac/Linux対応のPythonツールにパッケージング。インストーラーがllama-serverとGGUFモデルまで自動で落としてくる。

NDLOCR-LiteのDEIMv2+PARSeqをONNX Runtime MobileでiOSアプリに同梱し、カメラ撮影→台形補正→レイアウト検出→文字認識→信頼度ベース校正をオンデバイスで完結させる。

LUKE/BERTのfill-maskファインチューニングから始めて、perplexityベースの誤字検出→Qwen2.5 7Bでの修正判定→不一致時エスカレーションのパイプラインに至るまでの実験ログ。VRAM 8GBのRTX 4060 Laptopで完結する構成。

ScanSnapで読み込んだ画像をフォルダ監視スクリプトで自動OCRし、LLM校正まで試した記録。エアギャップ環境でのセキュリティ設計も含む。

Docker版で地獄を見てからLite+LLM校正まで。自分の試行錯誤と、NDLOCR-LiteをブラウザOCRにした人の実装を紹介する。

NDLOCR-LiteのCLI版をApple Silicon Macにセットアップし、Qwen 3.5やSwallowでOCR結果を校正してみた記録。画像直読みやアンカリング効果など、いろいろ試した。

国立国会図書館が公開したGPU不要の軽量OCR「NDLOCR-Lite」をWindows 11にインストールしてCLI・GUIの両方で試した記録。