#画像生成

無料化したJANIMAとHexer Minimal ToonをM1 Maxでanima-baseと比較、JANIMAは服を勝手に盛り背景は一番控えめだった

無料公開されたJANIMAとHexer Minimal Toon Anima版に自作の合体キャラLoRAを当て、anima-baseを基準にM1 Maxで全身・バストアップ・2キャラ・喫茶店シーンを比較。キャラ再現の最安定はキャラごとに入れ替わり、背景の描き込みはJANIMAが一番控えめだった。

SenseNova U1 8BのLoRA trainerは32GB GPUのbf16学習を前提にする

LaxharのSenseNova U1 LoRA trainerのREADMEとSETUPを読んだ。4bit学習は画像崩れで断念しbf16 + tower offloadでVRAM約20GB、32GB GPU必須。公式8-step LoRAスタック構成とA3B MoE互換レイヤーの現状、公式training codeとの違いまで。

Anima 2キャラLoRAのアホ毛移りと融合が消えた、rank128＋2体データ20枚

v1（rank64・単体データのみ）で残った2体接触の属性移りと融合を、rank128と2体学習データ20枚で焼き直して解消。膝乗せはDanbooruタグで成立。Anima(Qwen-DiT)でマルチキャラLoRAを焼く人向けの実機検証。

Anima で2キャラを1つのLoRAに焼いて絡ませる

2体のキャラLoRAを1本の Anima LoRA に合体し、RunPod で2人を絡ませられるか検証。ハグや抱っこは成立、膝乗せは脚が融合。手足が積層なら出て交差なら破綻するのが境界線で、当たりは ep100。

Hexer Minimal ToonにAnima版が追加されてIllustrious版と別系統になった

CivitaiのHexer Minimal ToonにAnima V1が追加された。既存のIllustrious v3.1とはベースもサイズも違うので、ComfyUIで使う前の差分を整理した。

キャラLoRAの「変なポーズ」は素材を足さず引いて直す

standingでも脚が曲がるキャラLoRAを、素材を足さずポーズ付き全身を引いて直した。トリガーが学習分布を体現する原理の答え合わせ。

キャラLoRAのベースをWAI-Animaから本家Anima-Baseに変えて焼き直す

WAI-Animaで作ったキャラLoRAを本家Anima-Baseで焼き直した。トリガー単体で出る実用LoRAになり顔はv1超え、ただしインテークは天井。

同じキャラLoRAをAnima派生6種に当てて出力比較、トリガー一発ではどれも安定せず、RDBTは獣耳・軍装に暴走

WAI-Anima向けに学習した自作キャラLoRAを WAI-Anima / AnimaYume / RDBT ほかのAnima派生に当て、M1 Maxで同一プロンプト・同一シードで出力を比較した。トリガー一語だけだとどのモデルもキャラが安定せず、かなはAnimaYumeの3枚中1枚だけサイドポニーまで出た。けいはトリガーだけだとHikari以外ほぼ出ないが、構造タグ＋制服を足せば6モデルとも出る。色味と一発再現性で見た実機比較。

Anima派生チェックポイント20本超を種別・狙いで分類（同じLoRAが使い回せる）

AnimaはNVIDIA Cosmos系のDiTで、派生はぜんぶ同じベースを共有するためAnima用LoRA1つを全派生に使い回せる。CivitAIで増えたAnima派生チェックポイントを20本超集めて、マージかファインチューンか・絵柄の狙い・プロンプト追従の傾向で分類した。実機で試す前に全体を並べた一覧。

WAI-Animaの自作キャラLoRA2個を1枚に、並べるのはできても重なる絡みポーズは設計を保てない

M1 MaxのComfyUIで自作キャラLoRA（かな・ケイ）2個を1枚に。並べるだけなら出せるが、設計を保てるのは再描画しないinpaintだけ。重なる絡みポーズはどの手でも未達で、QIE合成はかなのミディアムを長く描き直し、英語プロンプトや学習タグでも保てない。text2img・QIE・Flux Kontext・LLLite・QIE多段を実測比較。

Animaで作った画像だけでAnimaのオリキャラLoRAを学習したら、ep20で収束した

WAI-Animaで生成した画像だけを学習素材にして、同じWAI-Anima向けのオリキャラLoRAを焼いた記録。学習データとモデルが同じ分布なのでdistribution shiftがほぼゼロになり、前作のep150に対しep20でスイートスポットに到達した（7.5倍速）。トリガーで焼ける要素とタグが要る要素の切り分け、構図制御の効き方まで実機で検証した。

Animaで正面+インテーク両立するキャラを探して、自前キャラLoRA学習データ用の正面画像生成まで

M1 MaxのAnimaで、LoRA学習データ用の正面ビュー+インテーク両立キャラを6人（静香・りあむ・アンジュ・名雪・える・桜）NL参照で検証。結論は名雪単独参照+正面強制タグ群+品質タグ全削除のBA構成で顔の影バイアスも軽減。