技術2026年3月23日(月)約11分かなチャット v2のアーキテクチャ変更点正規CLIラッパー型AIエージェント「かなチャット」のv1からv2への変更点。デュアルモデルルーター、Heartbeatメモリ、プランナーモード、画像入力、音声文字起こし、PWAプッシュ通知など、1ヶ月の運用で見えた課題とその解決策。AIエージェントClaude CodeCodexOpenClawGeminitmuxFastAPITailscale自作ツール実験
技術2026年3月23日(月)約9分NVIDIAの世界モデルCosmos 2.5系はペットロボットにも載るのかNVIDIAがGTC 2026で発表したCosmos 2.5系世界モデルは産業用途が中心だが、2Bパラメータモデルが500ドル以下のJetson Orin Nanoで動く段階まで来ている。産業ロボットからペットロボットまで、物理AIのエッジ展開を整理した。NVIDIALLMRoboticsSynthetic DataPhysical AI
技術2026年3月23日(月)約10分OpenClawのスキル7%に深刻な脆弱性、30,000インスタンス超が露出Composio社がOpenClawのセキュリティ分析を公開。SkillHub配布スキルの約7.1%に重大な脆弱性が見つかり、初期段階でインターネットに公開された30,000以上のインスタンスがプロンプトインジェクションや認証情報窃取のリスクにさらされていた。セキュリティAIエージェントOpenClawPrompt InjectionLLM
技術2026年3月23日(月)約7分397Bパラメータモデルを48GB MacBookで動かすFlash-MoEFlash-MoEはQwen3.5-397B-A17BをMacBook Pro M3 Maxで4.36トークン/秒で実行するC/Metal推論エンジン。SSDからのエキスパートストリーミングと手書きMetalシェーダーで209GBのモデルを48GBのメモリ環境に収めた。InferenceMPSLLMQwenMoEローカルLLM
技術2026年3月23日(月)約4分Quest KACE SMA に CVSS 10.0 の認証バイパス、3月初旬から実攻撃を確認Quest KACE SMAにCVSS 10.0の認証バイパス脆弱性CVE-2025-32975が発見され、2026年3月9日の週から実際の攻撃活動が確認された。パッチは2025年5月に公開済みだが、未適用システムが攻撃対象になっている。セキュリティCVEKACEAuthentication BypassMimikatz
技術2026年3月23日(月)約14分BERT+Qwen OCR校正パイプラインをPythonツールにしたBERT perplexityスキャン→LLM判定→エスカレーションの3段パイプラインを、Win/Mac/Linux対応のPythonツールにパッケージング。インストーラーがllama-serverとGGUFモデルまで自動で落としてくる。自然言語処理OCR機械学習PythonBERTLLMllama.cppQwenNDLOCR-LiteGradioOllama実験
技術2026年3月23日(月)約8分AIエージェントにiOSアプリのビルドからApp Store提出まで任せるmacOSアプリ「Blitz」blitzdotdev/blitz-macはAIエージェントにシミュレータ管理・DB操作・App Store Connect提出まで一貫して任せられるネイティブmacOSアプリ。MCP経由でClaude Codeと連携し、iOSアプリ開発のライフサイクル全体を自動化する。iOSAIMCPClaude CodeSwift
技術2026年3月22日(日)約14分Together AIがMamba-3を発表、長文推論でTransformer比約7倍の速度と複素数値SSM推論遅延の削減を第一目標に再設計されたMamba-3。指数台形離散化・複素数値状態・MIMO構造の3改善で、16384トークンでTransformerの約6.9倍の速度を達成した。SSMLLMInferenceArchitecture
技術2026年3月22日(日)約16分Zig製ヘッドレスブラウザLightpandaはChromeの11倍速でレンダリングしないレンダリングを一切行わないZig製ヘッドレスブラウザLightpandaの仕組みと、Playwright・Browser Useとの3層スタックの具体的な構築方法を整理する。ZigヘッドレスブラウザスクレイピングAIPlaywright
技術2026年3月22日(日)約6分Luma AIのUni-1は理解と生成を1つのTransformerに統合したLuma AIが発表したUni-1は、画像の理解と生成を単一のdecoder-only autoregressiveモデルで統合。拡散モデルを使わず、テキストと画像パッチを共有語彙空間でトークン化して逐次生成する。利用方法と料金体系も整理した。AI画像生成Luma AITransformer