#実験

Bryan Cantrillの「The Peril of Laziness Lost」を読んだ。LLMは書くコストがゼロで抽象化の動機がないため、人間が「削るエンジン」として機能し続けなければシステムは肥大化する。

exp(x) - ln(y) という1つの二項演算子と定数1だけで、四則演算・三角関数・対数・円周率まで表現できるという論文を読んだ。NANDゲートの連続数学版という触れ込みだが、実際どこまで使えるのか調べた。

Gemma、Qwen2.5-VLなどのローカルVision LLMにキャラクターの立ち絵やドット絵を入力し、RPG風のステータスをJSON形式で返せるか実験した記録。

スマホ専用モバイルフォトプリンターHP Sprocket 200のBLE通信プロトコル（HPLPP）を解析し、Pythonスクリプトで直接印刷に成功した。

NIIが公開したLLM-jp-4-32B-A3B-thinkingをEVO-X2（Ryzen AI Max+ 395）のROCmで動かした。62.9 t/sでQwen3.5-35B-A3Bの44.7 t/sを大きく上回るが、thinking制御やKVキャッシュ消費、知識カットオフに課題あり。日本語比較テストとコード生成テストの結果も。

AMD Lemonade v10.0.1をRyzen AI Max+ 395環境で検証。LLM・画像生成・音声認識・音声合成の4モデル同時起動、NPU Hybrid実行、Vulkan vs ROCmの実測比較と共有メモリ漏れの発見まで。

単一のアニメイラストから前髪・後ろ髪・服などを自動分解、隠れた部分をインペイント補完。LayerDiff + Marigoldベースの実装を試す。

Qwen3.5-35B-A3BはSSM+Attentionハイブリッドで40層中10層しかKVキャッシュを使わない。llama-serverでctx-sizeを4096→65536に拡張してもVRAM増加は800MB、速度低下ゼロ。q8_0 KV量子化の実測とTurboQuantの現状も。

GMKtec EVO-X2 (Ryzen AI Max+ 395) 環境でAMD Software 26.3.1更新後、Vulkanバックエンドがデバイスメモリを正常に確保できなくなりCPUフォールバックする問題の調査と解決記録。BIOS VRAM配分を32GB/32GBに変更することで解決。

MPSのBF16演算がFP16の2倍遅い問題と、FP16 Attentionバグが重なって発生した速度劣化の原因と対策

正規CLIラッパー型AIエージェント「かなチャット」のv1からv2への変更点。デュアルモデルルーター、Heartbeatメモリ、プランナーモード、画像入力、音声文字起こし、PWAプッシュ通知など、1ヶ月の運用で見えた課題とその解決策。

BERT perplexityスキャン→LLM判定→エスカレーションの3段パイプラインを、Win/Mac/Linux対応のPythonツールにパッケージング。インストーラーがllama-serverとGGUFモデルまで自動で落としてくる。