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AIの記事を読むための数学入門、全5本シリーズのまとめ

AIやLLMの記事に出てくる数学記号を『解けるのではなく読めるように』整理した全5本シリーズのハブ。数式・ベクトル/行列・確率統計・微分・勾配降下と逆伝播を、どの順番で読むとラクかも添えて並べる。

AIの学習を動かしている勾配降下と逆伝播、ここだけ読めれば怖くない

勾配降下、SGD・Adam、逆伝播、勾配消失・残差接続、学習率スケジュールあたりを「何をまとめてやっているか」の視点で整理。解けるようになるのではなく、学習ログやモデルカードの数字を読めるようになることが目的。

AIの記事でよく出る微分、ここだけ読めれば怖くない

AIやLLMの記事に出てくる微分まわりの記号を、解けるようになるためではなく読めるようになるために絞って整理。d/dx、e、連鎖律、偏微分、勾配までを「何をやっているか」の視点で読む。

AIの記事でよく出る確率と統計、ここだけ読めれば怖くない

AIやLLMの記事に出てくる確率・統計まわりの記号を、解けるようになるためではなく読めるようになるために絞って整理。条件付き確率、交差エントロピー、パープレキシティ、temperatureあたりまでを「何をまとめてやっているか」の視点で読む。

AIの記事でよく出るベクトルと行列、ここだけ読めれば怖くない

AIやLLMの記事に出てくるベクトルと行列を、計算できるようになるためではなく読めるようになるために絞って整理。内積と行列積は拾い、行列式や固有値は省略する。

AIの記事でよく見る数式、ここだけ読めば怖くない

AIやLLM、画像生成の解説で見かける数式を、解けるようになるためではなく読めるようになるために整理。重み付きの足し算、S字カーブ、確率、学習の修正だけに絞って追う。

Qwen3.6-35B-A3BをOllamaでM1 Max 64GBに流したら思考が13倍に膨らんだ

Ollama 0.20.6でQwen3.6-35B-A3Bを試した記録。Gated DeltaNet対応済みで生成速度はQwen3.5と同じ27 tok/s、ただし思考トークンは13倍。マルチターン・ペルソナ・NSFW三段階の挙動もまとめた。

Qwen3.6-Max-PreviewとKimi K2.6がほぼ同時リリース、フラッグシップ級コーディングモデルを並べて比較

AlibabaのQwen3.6-Max-PreviewとMoonshot AIのKimi K2.6が4月20〜21日に相次いで登場した。スペック、ベンチマーク、提供形態、エージェント関連機能を横並びで比較し、2つのフラッグシップの位置付けを整理した。

WebAssemblyとMetalでゼロコピーGPU推論をApple Siliconに実装する

mmap→MTLBuffer(bytesNoCopy)→Wasmtime MemoryCreatorの3段チェーンで、WasmリニアメモリとGPUバッファの物理アドレスを一致させる実装。M1上でLlama 3.2 1Bを9ms/tokenで動かした。

Cloudflare Agent MemoryとAgent Readinessスコア

Cloudflare Agents Week 2026で同時発表された2本。エージェントの記憶をDurable Objects/Vectorize/Workers AIで管理するAgent Memoryと、サイトのエージェント対応度を点数化するisitagentready.comをまとめて整理した。

Qwen3.6-35B-A3BがGated DeltaNetとMoEを組み合わせてエージェントコーディングを底上げした

Alibaba QwenチームがQwen3.6-35B-A3Bをオープンウェイトで公開。Gated DeltaNet+Attention+MoEのハイブリッド40層構造で、SWE-bench Verified 73.4、MCPMark 37.0、QwenWebBench 1397を達成した。

LLMの安全フィルタの仕組みとabliteratedモデルの実態

LLMの安全性はRLHF・Constitutional AI・システムプロンプト・入出力フィルタの多層構造で成り立っている。クラウド各社の温度差、abliteratedとuncensoredの違い、ローカルLLMのデフォルト検閲レベルを整理した。