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Sarvam AIがインド国内のインフラだけで事前学習からRLまで完結させた30Bと105Bのモデルを公開。22のインド指定言語対応と推論最適化が特徴。

Andrej KarpathyがAutoresearchを公開。AIエージェントがGPUの上で機械学習の実験を自律実行し、寝ている間に100パターン試してくれる。ML知識ゼロでも分かるように仕組みと設計思想を解説。

GPT-5.3 Instantのハルシネーション削減と安全性退行、GPT-5.4のcomputer use・Tool Search・1Mトークンコンテキスト、そしてSaguaroが実現した推論5倍高速化をまとめた。

AWSのBedrock分散推論エンジンMantleがOpenAI API互換を提供開始。Chat Completions APIとResponses APIに対応し、OpenAI SDKのコードをそのままGoogle/DeepSeek/Mistral等のオープンウェイトモデルに使い回せる。

Qwen 3.5がROCm/Vulkanで動かない原因をCPU推論・llama-server・LM Studioで切り分けた結果、AMDドライバの更新で全て解決した。

huihui-aiのQwen 3.5 abliteratedは全バリアントでゴミトークンを吐いて全滅。GLM-4.7-Flash abliteratedもテンプレート崩壊で使い物にならず、最終的に公式版+thinking無効が正解だった。

LUKE/BERTのfill-maskファインチューニングから始めて、perplexityベースの誤字検出→Qwen2.5 7Bでの修正判定→不一致時エスカレーションのパイプラインに至るまでの実験ログ。VRAM 8GBのRTX 4060 Laptopで完結する構成。

Anthropicが中国AI3社によるClaude蒸留を告発し、同日OpenAIがSWE-bench Verifiedを廃止。訓練の不正と評価の欠陥が同時に露呈した2026年2月23日の出来事を整理する。

Andrej KarpathyがAIエージェントの上位レイヤーとして「Claws」を命名し、June KimはMCPとSQLiteで実装したCordフレームワークで同じ問いに別の角度から答えた。単発実行エージェントから自律的な調整システムへの移行を概念と実装の両面から整理する。

Together AIのConsistency DLM（最大14.5倍高速化）と、MIT・HarvardのAttention Matching KV圧縮（50倍圧縮を数秒で）。2026年2月に出た推論コスト削減の2本。

NVIDIAがNemotron-Nano-9B-v2-Japaneseを公開した。Nejumi Leaderboard 4の10B以下カテゴリで1位を獲得し、日本語の知識・QA・ツール呼び出しで優れた性能を示す。

Anthropicが中間サイズモデルClaude Sonnet 4.6を発表。Claude Codeでの評価ではユーザーの70%がSonnet 4.5より選好し、Opus 4.5との比較でも59%が選好するという結果が出ている。価格は据え置き。