技術 2026年2月2日(月) 約5分 Power Sampling：強化学習なしでLLMの推論能力を引き出す RLで学習させなくても、推論時のサンプリング戦略を変えるだけでLLMの推論性能が向上する。Haitham Bou Ammar氏の記事をもとに、Power Samplingの仕組みと実務的なインパクトを解説する。 LLM 推論 強化学習 サンプリング AI
技術 2026年2月1日(日) 約4分 PageIndex — ベクトル検索なしでLLM推論だけのツリーRAG チャンキングもベクトルDBも使わず、LLMの推論で文書の階層ツリーを構築するRAGシステム「PageIndex」を調べた。段組認識やOCRパイプラインとの接続も考察。 AI RAG LLM OCR Python
技術 2026年1月31日(土) 約3分 Gradience: LoRAアダプタのランクが本当に必要か、スペクトル監査で測定するツール LoRAのrank設定が過剰かどうかを特異値分解で定量化するツールGradienceの紹介。Mistral-7Bでの実験ではrank半減で精度が向上した。 LoRA 機械学習 LLM ファインチューニング
技術 2026年1月31日(土) 約4分 Kimi K2.5: 1兆パラメータMoEのネイティブマルチモーダルエージェントモデル Moonshot AIがリリースしたKimi K2.5の技術的特徴を紹介。1TパラメータMoEアーキテクチャ、MoonViTビジョンエンコーダー、Agent Swarm（PARL）、ベンチマーク結果など。 AI LLM オープンソース
技術 2026年1月30日(金) 約5分 Not All Bits Are Equal: 推論モデルのメモリ配分に万能解はない 推論モデルでメモリをどう配分すべきか。1700実験から導かれた量子化・KVキャッシュ・推論長のトレードオフを解説する。 LLM 量子化 推論 論文紹介
技術 2026年1月22日(木) 約5分 Claude Code Best PracticesとAgent SDKの公式ガイドまとめ AnthropicがClaude Codeの使い方とAgent SDKによるエージェント構築について公式ガイドを公開した。2つのドキュメントの要点を解説。 Claude Code Claude AI LLM
技術 2026年1月13日(火) 約5分 AIと喋れる環境を作る（3）キャラクター設定編 Gemini、Claude、OpenAIの各APIでキャラクター設定を行い、ロールプレイ的な会話を実現する方法を比較。System Prompt、Prefill、構造化出力などの実装例を紹介。 AI LLM API Gemini Claude OpenAI 実験
技術 2025年12月9日(火) 約7分 【RAG】Mac mini M4 Pro + Difyで社内ヘルプデスクを構築する2025（前編） Mac mini M4 ProとDifyを使った社内ヘルプデスクRAGシステムの構築計画。2025年版Difyの進化ポイントと、ローカルLLM運用のコツをまとめました。 AI LLM RAG Dify Mac Apple Silicon Ollama Docker
技術 2025年12月9日(火) 約4分 【生成AI】仕事でLLM / RAG導入するので空き時間でLoRA作ってみる2025（前編） 社内RAG構築のためにMac mini M4 Proを導入予定。仕様が固まるまでの空き時間でLoRA学習環境を構築する計画をまとめました。 AI LLM RAG LoRA Mac Apple Silicon Python ComfyUI Stable Diffusion 画像生成 実験
