#LLM

エンコーダ検出器が拾えなかった意味判定側の4割をQwen3-4Bに渡す。自ブログの修正ペア799件で書き換えまで学習させ、量子化して手元の8GB GPUと16GB Macで動かすまでの記録。

Geminiが検索を拒否したり応答が止まったりする原因とされる指示文の正体を、リーク済みシステムプロンプトと突き合わせて確認。テキスト注入とツール未提供の2ケースの見分け方と対処も

ブログの文体チェックが取りこぼすAI文体を小型エンコーダに学習させる前段。Claude Codeの会話履歴からEditツールの修正前後1,560ペア、WordPress時代の日記600文、公開済み記事622本の一括スキャンで学習データを集めた記録。

3キャラ合体LoRA(trio_v2)で、同じ日本語指示10シーンを3つのLLMに英語プロンプト化させ、同一シード60枚をM1 MaxのローカルComfyUIで生成して照合した。Qwen-DiT系だから変換もQwenが有利という仮説の検証と、人数ロック付きブリーフで直る崩れ・どう書いても直らない崩れの切り分け。

富士通PHOTONの「最大475倍」をarXiv論文のTPMと1.2B評価条件から読む。単発が速いのではなく、品質を少し落としてGPUメモリあたりの生成量を増やし、9クエリー統合でTransformer水準に戻すマルチクエリー前提の数字だった。

Hugging Faceに出たDeepSeek-V4-Pro-DSparkは新しい基盤モデルではなく、V4-Proに投機的デコード（DSpark）用モジュールを足した約893GBの派生。config.jsonとDeepSpec、HFのストレージ差から中身を確認し、速度ベンチがまだ無いことまで整理した。

PLaMo 3.0 Prime・Sakana Fugu・LLM-jpの3つの作り方を比較。重みをゼロから作る/全部公開する/作らず司令塔で外部モデルを束ねる違いを、Fuguの仕組みとOpenRouterとの差まで技術的に整理した。

ModelScope経由のQwen3.7 Plusでfunction callingが通るか検証し、フレームワークなしでツール往復と会話履歴のエージェントをopenai SDKだけで自作した。並列tool_calls、対話の記憶、履歴肥大の破綻点と記憶管理の選択肢まで実機ログ付きで。

Qwen3.7 Max/PlusのAPIで、BERT抽出した139候補を日本語小説校正の4分類で判定。両モデルともほとんど直さず、閉じ括弧の句点や固有名詞の解釈、思考モードのオンオフでMaxとPlusの判定が割れた。

2026年6月16日時点で、Claude Fable 5停止後の代替候補を中華系AIの最新リリースから見る。Kimi K2.7 Code、Qwen3.7 Max、DeepSeek V4、GLM-5.1の差分と、Claude Code互換ハーネスで使うときの制約を整理した。

LiteLLM 1.74.2〜1.83.6のMCP stdioテストAPIで任意コマンド実行。CISA KEV入り済み。LiteLLM 1.83.7以上とStarlette 1.0.1以上へ更新。BadHostが残ると未認証RCEになる。

Appleが2026年6月8日に公開したAFM 3は、3B dense、20B sparse on-device、Private Cloud Compute上のCloud、Cloud Pro、Imageで構成される。Google協業、NVIDIA GPU、Foundation Models frameworkの開放まで含めて、開発者が確認する差分を見る。