#ComfyUI

4人LoRAでかなとこはるの立ち位置と衣装の指定を独立に入れ替えた。黒タイツを指定した人物ではなく前景右の人物が12/12で履き、プロンプトを言い直しても短くしても直らない範囲をComfyUIで追った。

Animaの4人LoRAで、くららとけいの会話、こはるの腕組み、かなの手振りを1つの教室に入れた。8通り×3シードをComfyUIで生成し、役割は出ても完成イラストは0/3だった原因を切り分けた。

Anima 4人LoRAの短いプロンプトから、長文成功時のconditioningを凍結Qwen3-0.6B+resamplerで再現できるかをローカルM1 Maxで実測した。Qwen3.8 Maxで教師プロンプトの並び順を増やした前後の比較も記録する。

Animaの4人LoRAで、短いプロンプトと成功する長文をQwen側・T5側へ分けて交差させた。seed 42の画像とconditioning介入から、T5側の系列内容とQwen経路が4人の描き分けへどう関わるかを切り分ける。

anima-4char-v1をトリガー語のみ〜識別アンカー+位置文+服装文の4段階、2〜4人の11通りの組み合わせ×3seedで実測。崩れの大半は、学習キャプションにある言い回しをプロンプト側で補うと直った記録。

M1 MaxのComfyUIでAnima-Turbo INT8ConvRot量子化版をロードし、MPS未対応エラー、CPUフォールバック、逆量子化回避策の生成時間を検証した。

3キャラ合体LoRAに化粧オンオフ持ちの4人目(くらら)を追加、518枚(配分複製896)・rank256・約21.5時間で合体学習しep100を採用。AI生成マルチ素材の頭身インフレ実測と対策、エポック進行で起きるキャラ意匠の低率漏れと採用範囲の決め方、複数人ではmakeoffが効かない理由、プロンプト全指定で4人立ち・密着とも一発率6/6まで。

顔の造形は同一のまま化粧だけをオンオフする切り替えをキャラLoRAに焼き込めるか、Anima-Base+RunPodで3回学習して検証。無記述で焼き込んだ属性をタグで引き算する設計はcfg1.0で原理的に効かず、存在タグの足し算に転換して両方向の切り替えを達成(採用ep140)。RunPodのpod速度ガチャ対策も。

Xで見かけた「ノード改造でピクセル位置パーフェクト編集」の主張をM1 Max + ComfyUIで測定した。ずれの原因はTextEncodeQwenImageEditPlusの内部リスケールで、ReferenceLatentを足せばカスタムノードなしで再現できる。表情・衣装・ポーズ差分の量産テストと等身維持の計測、2.3MPや非16倍数寸法の境界条件まで。

3キャラ合体LoRA(trio_v2)で、同じ日本語指示10シーンを3つのLLMに英語プロンプト化させ、同一シード60枚をM1 MaxのローカルComfyUIで生成して照合した。Qwen-DiT系だから変換もQwenが有利という仮説の検証と、人数ロック付きブリーフで直る崩れ・どう書いても直らない崩れの切り分け。

けい・かな・こはるの3キャラを1本のAnima(Qwen-DiT) LoRA(rank256・294枚)に合体し、学習を初めてBlackwell(RTX 5090, sm_120)で走らせた実機ログ。4090から差し替える環境スタック(cu128/torch2.8/SDPA)、最弱キャラがキャプション非対称で他キャラに吸収される原因と直し方、ControlNetなしでトリガーのみ＋ep143で密着3人を描き分けるまで。AnimaやQwen-DiTでマルチキャラLoRAを学習する人向け。

2026年6月公開のKrea 2 Raw/TurboをM1 Max 64GBのComfyUIで実機検証。12B DiTはbf16なら載りTurboは約3分半/枚で回るが、fp8拡散はMPSで弾かれ、Raw（52step+CFG3.5）は47分かけてNaNで黒画像になった。速度・メモリ・写実/アニメ/文字の品質、NSFWの通り具合とアンフィルターノードの実際、ライセンスまで。