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Black Forest LabsのFLUX.2 Klein 9Bモデルの概要と、M1/M2/M3/M4 Macでの動作についてまとめた。メモリ帯域幅やFP8量子化など、CUDA vs MPSの性能差の要因も解説。

Microsoftが公開した、ほぼコード変更なしであらゆるAIエージェントを強化学習で最適化できるフレームワーク。LangChain、AutoGen、Claude Agent SDKなど任意のフレームワークに対応。

ヨーロッパ24言語対応、ボイスクローン機能付きのText-to-Speech。ElevenLabsを上回るベンチマーク結果を出したオープンソースモデル。

OpenRouterが提供する無料モデルの仕組み、レート制限、エージェント利用時の注意点についてまとめた

RLで学習させなくても、推論時のサンプリング戦略を変えるだけでLLMの推論性能が向上する。Haitham Bou Ammar氏の記事をもとに、Power Samplingの仕組みと実務的なインパクトを解説する。

チャンキングもベクトルDBも使わず、LLMの推論で文書の階層ツリーを構築するRAGシステム「PageIndex」を調べた。段組認識やOCRパイプラインとの接続も考察。

2026年1月に発表された主要な動画生成AIのアップデートを整理し、i2v（画像→動画）で実際に使えるレベルなのか、ローカルで動くモデルも含めて考察した。

Geminiに画像の話題を振っただけで画像生成が始まる現象が2026年1月時点で多発している。Gemini 2.0 Flashのネイティブ画像生成統合が原因と思われ、「保存された情報」ルールや冒頭プロンプトで軽減はできるが完全には止まらず、Google側に公式の停止オプションも用意されていない。

Moonshot AIがリリースしたKimi K2.5の技術的特徴を紹介。1TパラメータMoEアーキテクチャ、MoonViTビジョンエンコーダー、Agent Swarm（PARL）、ベンチマーク結果など。

Gemini CLI、Claude Code、Codex CLIの3つのAIコーディングCLIツールが提供するHooks（フック）機能を比較調査した。設計思想の違いが面白い。

Baiduが公開したPaddleOCR-VL-1.5は、わずか0.9Bのパラメータで文書解析ベンチマークOmniDocBench v1.5において94.5%の精度を達成。GPT-4oやQwen2.5-VL-72Bを上回るSOTA性能を記録した。

AnthropicがClaude Codeの使い方とAgent SDKによるエージェント構築について公式ガイドを公開した。2つのドキュメントの要点を解説。