#画像生成

Unconventional AI（Naveen Rao）が2026年6月に公開したUn-0は、ニューラルネットの重み付き加算ではなく結合振動子（蔵本モデル）の物理で画像を生成する。仕組みとFID 6.74の実力、GPU比1000倍の省電力がまだ未実証な点を、動かせる同期デモ付きで整理する。

けい・かな・こはるの3キャラを1本のAnima(Qwen-DiT) LoRA(rank256・294枚)に合体し、学習を初めてBlackwell(RTX 5090, sm_120)で走らせた実機ログ。4090から差し替える環境スタック(cu128/torch2.8/SDPA)、最弱キャラがキャプション非対称で他キャラに吸収される原因と直し方、ControlNetなしでトリガーのみ＋ep143で密着3人を描き分けるまで。AnimaやQwen-DiTでマルチキャラLoRAを学習する人向け。

2026年6月公開のKrea 2 Raw/TurboをM1 Max 64GBのComfyUIで実機検証。12B DiTはbf16なら載りTurboは約3分半/枚で回るが、fp8拡散はMPSで弾かれ、Raw（52step+CFG3.5）は47分かけてNaNで黒画像になった。速度・メモリ・写実/アニメ/文字の品質、NSFWの通り具合とアンフィルターノードの実際、ライセンスまで。

2026年6月16日公開のBoogu-Image-0.1をM1 Max 64GBのComfyUIで実機検証。公式はCUDA/fp8前提でMacの記載がゼロ。fp8はMPS非対応で弾かれbf16必須、Turboは1枚約70秒で回った。人物・アニメ・文字描画・NSFWの通り具合と、MacでComfyUIを上げるときの速度の注意まで。

WAI-illustrious-HSWQ v17.0 baseをM1 MaxのComfyUIでWAI v17と比較。10step fastは約28〜34秒、20step qualityは約64秒で、Kana LoRAと背景の発色も試した。

AMIXA - Async's MIX ANIMAをanima-base-v1.0/JANIMAと同一プロンプトで比較。M1 MaxのComfyUIでAnima LoRA、2キャラ、Turbo/native背景を試し、base寄りの描画に明るい発色が乗るかを見た。

無料公開されたJANIMAとHexer Minimal Toon Anima版に自作の合体キャラLoRAを当て、anima-baseを基準にM1 Maxで全身・バストアップ・2キャラ・喫茶店シーンを比較。キャラ再現の最安定はキャラごとに入れ替わり、背景の描き込みはJANIMAが一番控えめだった。

LaxharのSenseNova U1 LoRA trainerのREADMEとSETUPを読んだ。4bit学習は画像崩れで断念しbf16 + tower offloadでVRAM約20GB、32GB GPU必須。公式8-step LoRAスタック構成とA3B MoE互換レイヤーの現状、公式training codeとの違いまで。

v1（rank64・単体データのみ）で残った2体接触の属性移りと融合を、rank128と2体学習データ20枚で焼き直して解消。膝乗せはDanbooruタグで成立。Anima(Qwen-DiT)でマルチキャラLoRAを焼く人向けの実機検証。

2体のキャラLoRAを1本の Anima LoRA に合体し、RunPod で2人を絡ませられるか検証。ハグや抱っこは成立、膝乗せは脚が融合。手足が積層なら出て交差なら破綻するのが境界線で、当たりは ep100。

CivitaiのHexer Minimal ToonにAnima V1が追加された。既存のIllustrious v3.1とはベースもサイズも違うので、ComfyUIで使う前の差分を整理した。

standingでも脚が曲がるキャラLoRAを、素材を足さずポーズ付き全身を引いて直した。トリガーが学習分布を体現する原理の答え合わせ。