#トークン管理

Fortress Token OptimizerはLLM API送信前の冗長プロンプトを11%前後削る

Fortress Token OptimizerのDEV記事と実装周辺を確認した。会話調プロンプトでは11〜22%削れるが、system promptやRAG文脈で雑に挟むと意味のある制約まで削る危険がある。

AIが同じ好みを聞き返すならVektor Memoryのsupersession chainsを見る

Vektor Memory v1.5.4のsupersession chainsを読む。意味的近傍で古い好みを退役させる仕組みを、YourMemoryの時間減衰、Cloudflareのキー上書き、CTXの取り出し分けと並べて整理し、自前エージェント（かなチャットのHeartbeatメモリ）への最小実装まで落とす。

エージェントメモリは記憶ではなくメモという論文を読んだ

arXiv:2604.27707の主張を、CTXやOCR-Memoryのような検索系メモリと並べて読む。RAG、vector store、scratchpadは便利な検索棚だが、経験からルールを重みに畳み込む学習とは別物だ。

Claude Codeのコンテキスト劣化は45分後ではなく開始前から始まる

Claude Codeの長時間セッションが途中で鈍る理由を、DEV記事、Anthropic公式の1M context運用、ChromaのContext Rot研究、既存のCTX/Compresr記事とつないで読む。見る場所はモデル名より、CLAUDE.md、ツール出力、compact前後の情報落ちだ。

CTXでClaude Codeに動くメモリを足す

Claude CodeのUserPromptSubmitフックで文脈を自動注入するCTXを読んだ。auto-memory、YourMemory、WUPHF、Cloudflare Agent Memoryとの差をセッション跨ぎと保存先の軸で並べた。1Mコンテキストに揃っても足りない理由と、同じ1Mでもエージェントごとにウィンドウの使い方が違う点を確認した。

OCR-Memoryはエージェントの履歴を画像として思い出す

arXiv:2604.26622のOCR-Memoryを読んだ。エージェントの長い実行履歴を画像化し、Set-of-Markで該当箇所だけ選ばせ、元ログから逐語テキストを戻すメモリ方式だ。

YourMemoryは生物学的減衰でAIメモリの古い文脈を捨てる

sachitrafa/YourMemoryを調べた。Ebbinghaus忘却曲線、BM25、ベクトル検索、グラフ展開を組み合わせたローカルMCPメモリで、LoCoMo-10のRecall@5は現在59%とされている。

CLAUDE.mdが肥大化して困ってる人のためのトークン管理ガイド

Claude Codeでサービスを稼働状態まで作らせるための実践ガイド。トークン管理を軸に、CLAUDE.md、スキル、MCP、サブエージェント、検証戦略を整理する。