#拡散モデル

Unconventional AI（Naveen Rao）が2026年6月に公開したUn-0は、ニューラルネットの重み付き加算ではなく結合振動子（蔵本モデル）の物理で画像を生成する。仕組みとFID 6.74の実力、GPU比1000倍の省電力がまだ未実証な点を、動かせる同期デモ付きで整理する。

Inclusion AIがLLaDA2.0-Uniを公開した。16B MoEの拡散LLMを中核に、画像理解、1024px画像生成、画像編集、テキストと画像の交互生成を単一モデルで扱う。

Together AIのConsistency DLM（最大14.5倍高速化）と、MIT・HarvardのAttention Matching KV圧縮（50倍圧縮を数秒で）。2026年2月に出た推論コスト削減の2本。