#論文紹介

Oxford Internet Institute（Nature 2026採録）の温かさファインチューニング実験と、Shahら arXiv 2604.10733の275ペルソナ協調性実験を並べる。ファインチューニングでもペルソナでも、ユーザーの感情や誤信念を入れると同じ方向にモデルが倒れる。

推論モデルでメモリをどう配分すべきか。1700実験から導かれた量子化・KVキャッシュ・推論長のトレードオフを解説する。